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生成式AI企业应用落地技术白皮书(77页)

行业报告下载 2023年11月28日 08:31 管理员

在大模型时代之前,智能体(Agent)的概念就已经出现在强化学习领域,能通过感知环境的状态并根据已 有的行动策略选择对应的动作,并影响环境状态的变化。在大模型时代,智能体得到了大模型强大的生成能力 的加持,对自身与环境的理解相比于传统的神经网络更加深刻,能够在自由度更高的情况下生根据宏观目标生 成行动规划,从而应用于环境更加多变的应用场景中。 基础的智能体结构包含了三类主要功能组件:规划器、感知器、以及执行器。这三个组件的相互结合为智 能体带来了强大的任务解决能力以及环境适应能力。 规划器:大语言模型驱动的规划器通过对宏观任务的理解、环境与自身的感知、以及先前行动结果反馈的 记忆与解析,综合思考并规划出下一步骤的行动。其背后的设计方法类似于思维链的设计思路且有多种,例如: ReAct式的逐步规划、BabyAGI式的统一规划、多路径式的最优路径规划等等。在计划生成之后,后续可以通 过观察行动执行结果对计划进行反思及优化(Reflection and Refinement)。规划器对模型文本理解与生成能 力的要求较高,需要有良好的上下文理解能力、指令遵循能力和步骤推理能力,以便综合考虑所有相关信息、 让思考过程易于解析以及将宏观目标解析成合理的中间步骤。

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标签: 人工智能AI行业报告

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