边缘计算研究报告：云计算体系新助力（25页）

市场作证集中式云计算演变。边缘计算 CROSS 价值日渐突出，促使计算模型从集中式的 云计算向分布式的边缘计算发展，使边缘计算成为一股热潮。Gartner《 Top 10  Strategic Technology Trends for2018: Cloud to the Edge》认为到 2022 年，随着 数字业务的不断发展， 75%的企业生成数据将会在传统的集中式数据中心或云端之外的 位置创建并得到处理。此外，Gartner IT 基础架构、运营管理与数据中心大会（ 2017 年 12 月）发布的调研数据显示，84%的企业将在四年内将边缘计算纳入企业规划。从两 组数据上可以看出，边缘计算的市场需求已经形成，这将推动集中式云计算的演变，促 进云边协同发展。

云边协同放大边缘计算与云计算价值。从算力架构和功能上来说，边缘计算和云计算之间不是替代关系，也不存在竞争关系。基于靠近执行单元而构建的边缘计算，为云计算 提供高价值数据的采集和初步处理服务，为其提供一个更好的服务支撑。而云计算通过 对大数据的分析所得出结果或模型会通过下发的方式，对边缘侧进行更新，使边缘侧能 更好的运行。两者使相辅相成的作用，边缘计算服务于云计算，云计算通过为边缘侧提 供更新来实现反哺，形成一个闭环。 以物联网为例，云计算与边缘计算相互协同效益大。数据是物联网中最为重要的资料之 一，数据处理水平对物联网的发展具有限制作用。云边协同模式的应用将有助于物联网 能大规模的应用。

从数据产生的角度来看，物联网中设备众多，所采集的数据无论是种 类还是数量都是繁多，数据传输和处理对于传输网络和算力网络都是一种挑战。在缺少 边缘计算的情况下，数据需要全部上传到云端进行处理，在这种情况下，云端所面临的 压力将会十分巨大。在云边协同的情况下，边缘计算节点能自己范围内的数据计算和存 储工作，这对分担云计算压力起到积极的作用。在数据应用上，大部分数据并非一次性 数据，在边缘计算节点经过处理后仍要汇聚到中心云，在中心云进行进一步的处理。云 计算在进行大数据分析挖掘、数据共享的同时会进行算法模型的训练和升级，并将结果 传输到前端，是前端设备得以升级和更新，完成自主学习闭环。在数据传输到中心云后， 会进行备份以防边缘计算节点出现意外而造成数据丢失的情况。在云边协同下，物联网 实现自主学习闭环，达到最佳的效益。