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中国城市人工智能发展指数报告(50页)

行业报告下载 2020-08-07 1 管理员

从城市发展环境来看,36 个城市的发展环境得分差距较大。北京、上海、南 京、深圳重视人工智能发展的政策环境、经济环境、交流环境的营造,西南、西北 和东北地区城市对于人工智能发展环境的重视程度相对较弱。从资金支持力度来 看,全国 36 个城市在资金支持力度得分方面,存在较大差距,作为第一梯队的北 京、深圳、上海、杭州等城市之间差距也非常明显。从人工智能研发能力和基础支 持情况来看,各城市之间的差距较小。北京、上海、深圳依然占据前三甲,各自带 动了京津冀、长三角、珠三角地区的人工智能产业集群发展。从人工智能发展成效 来看,北京、深圳强势领头,第一梯队和第二梯队间差距相对明显。城市发展环境指数由政策环境、经济环境和交流环境三个二级指标构成。从排 名情况看,城市发展环境指数 TOP3 城市分别为北京(90.54)、上海(88.37)和 南京(84.95)。各城市为人工智能发展营造的环境基础差距较大,马太效应明显。 北京获得最高分,上海、南京、深圳紧随其后,西南、西北和东北地区的城市与之 存在较大差距。北京和上海成为人工智能政策的先行示范区,凭借发达的经济环境, 营造了国内人工智能产业理想的城市发展环境,而南京通过发布多项人工智能政 策、组织人工智能峰会等形式促进人工智能的发展,从而脱颖而出,跻身第三名。

资金支持力度指数由政府投资和 VC/PE 投资两个二级指标合成,排名 TOP3  城市分别为北京(92.68)、深圳(87.02)、上海(82.56)。从指数得分情况看, 资金支持力度得分差距明显,除个别城市得分较高之外,其他城市普遍得分较低。 资金支持力度指标整体得分均值较低、差距较大。北京市于 2019 年 6 月设立 10 亿元的人工智能产业引导基金,上海更是设立了准备设置千亿级的产业投资基金 群,用以支持人工智能产业发展。此外,北京、深圳、上海是我国 VC/PE 机构的 重要集聚地,已形成良好的资金集聚效用,因此资金支持方面具有明显优势。人工智能研发能力指数由人才规模和科技成果两个二级指标合成,排名 TOP3 城市分别为北京(90.91)、上海(86.46)和广州(86.14)。从指数得分情况看, 北京得分领先较多,而其他城市人工智能研发能力指数得分差距较小。人工智能技 术的发展需要靠科研机构、高等院校、企业等的共同努力。北京、上海、广州拥有 较多人工智能领域的领军企业,加之高校、科研院所集聚,专业人才及前沿科技成 果数量多,使得上述城市在人工智能领域的研发能力相对领先。值得注意的是,国 际企业亚马逊 AWS 和微软研究院近年来走出北京,落地上海,计算机视觉“四小 龙”商汤、依图、云从和旷视也坐落黄浦江畔,上海的人工智能企业发展势头迅猛, 未来差距或将进一步缩小。

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