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2024-03-07 28 智能制造行业报告
由于智能水表与机械水表在产品价格、用户消费习惯、产品安装环境要求等方面存在差 异,中国水表市场呈现机械水表与智能水表共存的局面。根据对智能水表行业标杆企业 9 年 以上行业经验专家的访谈了解到,中国水表制造商代表企业有宁波水表股份有限公司、江西 三川水表股份有限公司和宁波东海仪表水道有限公司等。水表制造商生产一个普通机械水表 生产成本约 30 元,售价约 40 元,机械水表整体毛利率低于 30%。水表制造商生产一个智 能水表生产成本约 80 元,均价为 190 元左右,智能水表整体毛利率高于 30%(见图 2-3)。 就数量而言,当前市场中智能水表占比约 25%,机械水表占比约 75%。与之相对应,水表 制造商多数以生产机械水表为主,受限于技术水平,生产物联网水表等智能水表的企业数量 较少。
机械水表存在需人工抄表的缺陷,无法满足供水、排水等的精确计量、远程抄录、实时 监控等要求。智能水表具备精确计量、远程抄录功能的同时,可实现实时监控、数据收集、 智能调控等功能,是中国政府推行“阶梯水价”、“一户一表”、“智慧城市建设”等政策推行 的重要支撑工具。由于中国水表制造商整体技术水平有限、创新能力低,智能水表解决方案 服务商开始出现,为水表制造商提供 AI 芯片方案、智能水表解决方案等技术支持。 解决方案服务商所涉及的智能水表产品多为远传水表,支持 NB-loT、LoRa 等网络形 式实现数据远传,以对用水量进行集中管理。例如,杭州嘉楠耘智信息科技股份有限公司(以 下简称“嘉楠耘智”)凭借其在芯片研发、硬件制造等方面的丰富经验,通过一体化解决方 案,将 AI 赋能能耗监测,推出“智物·魔盒”系列产品。该系列产品包含水表、电表、燃气 表、压力表四类仪表,其中,智物(魔盒)系列·水表将 AI 芯片内置水表中,识别深度学习 卷积神经网络算法,支持 GPRS、NB-IoT、LoRa、Zigbee、4G 等传输方式,具有高可靠 性、超长待机、安装便捷等优势。解决方案服务商在促进水表智能化、提升智能水表技术含 量、提高智能水表适用性等方面发挥巨大作用,因而议价能力强。
供水公司涉及投资新建及经营水务项目,包括供水管网、城乡供水、二次供水、直饮水、 征收水费、水资源保护与开发、污水处理、水环境处理等业务。供水公司的项目数量、进程 所带来的智能水表产品需求,将对智能水表制造企业的产品销量产生影响。供水公司对智能 水表产品质量、性能、价格等方面的要求将驱动智能水表制造企业加强对智能水表产品的研 发。就当前中国供水市场状况而言,供水公司呈现地域分散、监管不严、地区发展不均衡等 现象,不利于智能水表行业标准建立。另外,中国水资源整体利用效率低,在工业生产、居 民生活中均存在水资源浪费问题。基于此,中国政府部门逐步加强对水资源的综合利用与管 理,释放对智能水表的巨大需求。
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