行业竞争导致预定利率升高。20 世纪 70 年代以前,日本寿险产品的预定利率较低, 投资环境良好,寿险公司投资收益率高于预定利率,因此经营情况优良。但...
2025-04-12 19 金融行业报告
2020年,银行、保险与证券机构的累计技术资金投入达2691.9亿元,预计至2024年将达到5754.5亿元。2021年作为“金 融科技三年规划”的收官之年,中国FinTech取得了显著的建设成果,这也将推动未来几年金融机构的持续创新和技术投 入的增加。未来几年,金融机构的技术投入与数字创新实践将主要集中于三大方向: 1)基础技术建设与升级:分布式核 心系统、分布式数据库等基础技术及工具的投入和升级建设;2)业务需求导向的数字化实践:满足机构对自身业务的数 字实践需求,解决所面临的“生产力瓶颈、可信关系难以构建”等问题;3)基于数字金融基础设施的创新实践:如在数 字人民币基础上结合实际业务场景加载智能合约应用、在数字监管体系中进行合规科技的实践探索等。FinTech – 技术战略矩阵(下述简称“矩阵”),将考察各项技术在金融业务实践中的综合战略价值。“矩阵”研究成果 参考了行业专家意见,同时在“FinTech – 技术战略评估模型”的基础上,对大量案例实证和数理实证进行了深入研究。
技术潜在效能:即技术在(金融)业务实践中所将实现的潜在价值空间。 技术战略重要性:一方面考察一项技术在短期为金融数字化转型带来的可见实践价值与战略意义,还将重点考察这项 技术在长期内对金融数字化转型方向的引导性与体系化能力建设的价值。隐私计算是“矩阵”中“(可信)数字基础设施”用例的关键组成技术。 研究积累概述:在艾瑞上一年度(2020年)发布的《曙光 - 2020年中国金融科技行业发展研究报告》中就已经对安全 多方计算、联邦学习等技术在金融数字化实践中的重要性进行了分析,并认为安全多方计算、联邦学习等技术将成为 金融机构建立全栈全域可信体系不可或缺的关键技术。 金融+隐私计算落地概述:2021年《数据安全法》《个人信息保护法》的相继发布加深了金融机构对隐私计算的重视程 度。艾瑞调研发现,隐私计算目前在金融机构的实践中处于初期阶段,主要以头部金融机构的探索与实践为主。
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