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2025-03-18 84 TMT行业报告
按照流行的分类方式,数据库可根据数据结构的匹配关系分为关系型数据库 和非关系型数据库: 关系型数据库:关系型数据库模型又称为 SQL 数据库,是把复杂的数据结构 归结为简单的二元关系。在关系型数据库中,对数据的操作几乎全部建立在一个或 多个关系表格上,通过对这些关联的表格分类、合并、连接或选取等运算来实现数 据库的管理。目前流行的 Oracle 和 MySQL 等数据库均为关系型数据库。关系型数据库保持优势地位,Oracle 和 MySQL 领跑行业。根据 ScaleGrid 公司 2019 年的相关统计,关系型与非关系型数据库的用户规模分别为 60.5%和 39.5%,关系型数据库仍然占据着相当的优势。在关系型数据库中,商业化老牌王 者 Oracle 与新晋的开源新星 MySQL 优势较为明显。根据 DB-Engines 统计,两 者在近五年中始终保持领先地位,用户群体中广受欢迎。关系型数据库和非关系型数据库混合使用受到广泛欢迎。根据 ScaleGrid 公 司 2019 年的相关统计,多数据库混合使用正在受到更多欢迎,使用比例达到 44.3%。其中,由关系型数据库和非关系型数据库所构成的产品组合使用比例达到 75.6%。这意味着,针对目前更多企业的应用场景,单一的关系型和非关系型难以数据库巨头 Oracle 的登顶之路是一条持续进化之路。Oracle 在 1977 年由 Larry Ellison、Bob Miner 和 Ed Oates 共同创立,1979 年发布了第一个基于 SQL 的数据库Oracle V2。1986年正式上市,1995年公司更名为Oracle Corporation。
从发布第一款商用的关系型数据库,到兼容 IBM SQL,再到推出分布式关系型数 据库,通过并购等多种方式在应用领域赶超 SAP 等对手,到近年来的“向云而上”, Oracle 经历了 30 余年的时间才奠定了自身在数据库领域的“江湖地位”,并持续 不断演进以进一步强化优势。业绩增长缓慢,传统数据库及云业务仍是支柱。根据公司公告披露,Oracle 作 为全球数据库巨头企业,近五年收入均接近 400 亿美元,其产品线较为复杂。公 司核心业务可以划分为三类:传统数据库及云业务、硬件、服务。从收入来看,公 司的硬件和服务业务近年来都出现了萎缩,公司主要靠传统数据库及云业务支撑。 发动 AI+云技术革命,自治数据库布局未来。Oracle 于 2017 年推出自治数 据库(Autonomous Database),作为其数据库产品的革新方向。自治数据库定 位于云端的数据库产品,可以在公有云或者私有云或者混合云部署,其通过大量采 用人工智能/机器学习技术,减少人工操作,从而减少数据库的安全风险。另一方 面,Oracle 与微软 Azure 云展开深度合作,为 Azure 云用户提供自治数据库产品 服务。为实现自治数据库应用范围拓宽,Oracle 计划支持 NoSQL 和 Graph 类型 的数据库,增加对非关系型设计的支持。
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