数字虚拟人行业报告（68页）

行业报告下载 2022年04月20日 07:56 管理员

数字虚拟人的制作涉及众多技术领域，且制作方式尚未完全定型，《2020年数字虚拟人发展白皮书》总结出在“数字虚拟人通用系统框架”，包含任务形象、语音生成模块、动画生成模块、音视频合成显示模块以及交互模块。在此基础上提炼出五横两纵的技术架构。“五横”是指用于数字人制作、交互的五大技术模块，即人物生成、人物表达、合成显示、识别感知、分析决策等模块。其中，人物表达包括语音生成和动画生成，动画生成则包含驱动（动作生成）和渲染两大部分。“两纵”是指 2D、3D 数字人，3D 数字人需要额外使用三维建模技术生成数字形象，信息维度增加，所需的计算量更大。数字虚拟人视觉制作部分的工业化流程，涵盖了建模、骨骼绑定、动捕、面捕、渲染、材质解算等各个环节。数字虚拟人建立的第一步需要进行前期的形象设计以及建模。2D数字虚拟人需要原画等形象设计，而3D数字虚拟人需要额外使用三维建模技术生成数字形象，信息维度增加，所需的计算量更大，无论是基于IP或者真人设计，都需要进行面捕以及身体的建模。

3D建模技术目前主要包含静态扫描建模以及动态建模两类：静态扫描建模仍为主流，其中相机阵列扫描重建快速发展，目前可实现毫秒级高速拍照扫描（高性能的相机阵列精度可达到亚毫米级），满足数字人扫描重建需求，替代结构光扫描重建成为当前人物建模主流方式。相比静态重建技术，动态光场重建不仅可以重建人物的几何模型，还可一次性获取动态的人物模型数据，并高品质重现不同视角下观看人体的光影效果，成为数字人建模重点发展方向。海外Microsoft、Google、Intel、Facebook 等巨头公司都在积极展开相关研究，国内清华大学、商汤科技、华为等也展开了相关研究，并取得国际水平的同步进展。相机阵列扫描重建：USC Light Stage1/2/3/5/6：由美国南加州大学ICT Graphic Lab的Paul Debevec所领导开发的高保真的三维采集重建平台系统（2000诞生）。该系统以高逼真度的3D人脸重建为主，并已经应用于好莱坞电影渲染（Light Stage5《本杰明巴顿奇事》《蜘蛛侠3》《阿凡达》）中。

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