中国隐私计算行业研究报告（86页）

行业报告下载 2022年04月26日 06:53 管理员

多方协同是隐私计算商用实践的一大特点，不同于其他类型技术，隐私计算在商用实践中，技术服务商除了提供平台建设外，还会为客户提供数据调用（寻找数据源）服务，且隐私计算也经常需要两方以上的参与者展开联合计算，因此多方协同特性十分明显。目前，中国隐私计算市场的参与者越来越多，除了垂直的隐私计算厂商外，各类技术企业纷纷入局，目前行业处于基础设施建设期，随着行业客户在应用层实践的逐步加深，数据运营、算力加速等需求也将不断涌现。对于中国隐私计算市场的发展，可谓是：百舸争流，奋楫者先；千帆竞发，勇进者胜。多数厂商布局了“MPC、FL、TEE”中的多项技术方案，且各具优势。艾瑞研究团队和产业专家团认为，应该鼓励企业进行多元化技术方案创新探索，因此产业图谱不对企业进行苛刻的“唯一性定位（每个企业仅展示自身「最优」的技术方案）”，而是采取了“最大兼容性”原则。但是行业用户在进行厂商选择时，需要考查并明确各厂商的具体技术优势所在。基础产品服务： 2021年中国隐私计算基础产品服务的技术采购中，金融、政务、运营商占据75%～80%的市场份额，医疗领域占比约为10%。

结合对各领域行业用户的技术投入规划调研，我们发现金融、政务、运营商的核心投入期集中在 2022～2024年，预计2025年将取得收官成果。以银行为例，预计至2025年，国有商业银行、股份制银行、40%～50%的城市商业银行均将完成隐私计算的平台建设。医疗领域将在卫健委政策和行业用户需求的推动下，预计在2023～2025年，在基础产品服务的投入上也会产生一定增速。数据运营的市场空间将来自于两个方面：一是传统数据流通模式（数据包传输、API调用等）将被隐私计算的可信数据流通方案所重构；另一方面，传统模式下难以共享的数据（如政务数据等）将在隐私计算的加持下实现安全合规开放。目前隐私计算处于技术期望的持续上升阶段、商用实践的初期。值得肯定的是，隐私计算的落地实践未出现较大的应用泡沫，这得益于隐私计算拥有强烈的市场需求和更为明确的政策指导方向。但隐私计算的落地实践仍需要继续攻克技术难题，加强对行业用户的技术认知教育，在技术实践和数据运营等多个方面持续探索。此外，资本是技术发展初期的关键推动力之一，目前资本热度也在伴随隐私计算技术期望的提升而逐渐升温。对目前的投资机构来说，在深度考察厂商产品力及市场力的同时，应该对厂商“战略愿景的实现能力”进行着重评估。

中国隐私计算行业研究报告（86页）