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2025-01-16 75 电商及销售报告
2021年,“吃饭”大盘约10万亿,“在家吃饭”5.4万亿,“在外吃饭”4.7万亿。如果按照品类和品质两个维度进行分类,目前大部分分类 处于需求拉动的阶段。相比其他零售商品购买,“吃饭”是高频且刚需的场景,总体而言用户满足方式分为“在家吃饭”及“在外吃饭”。 在家吃饭2021年市场空间约5.4万亿,包括3.2万亿的粮油、食品饮料及酒水零售,以及2.2万亿的生鲜零售。在外吃饭2021年市场空间约为4.7 万亿,其中包括2.27万亿的堂食、9300亿的外卖及1.5万亿的团餐。 不同场景的本质是人货场的分配,以及伴随人货场及供应链的分配而来的,产业链不同环节价值的分配。比如,外卖利用了餐厅的物理空间 (厨房房租)和劳动力产能进行“货”的生产,而用了办公室、家里或者其他场所的“场”来享用,并没有使用餐厅的前厅空间及服务,而享用了 配送服务;而to C的预制料包利用了中央厨房及部分用户的空间进行加工,同时利用用户所在的空间作为用餐的场,因此在餐食服务环节上 成本加成应该低于外卖。所以本质上,外卖的用户支付价格应为对房租和劳动力成本的加成和定价。
我们选取一线城市:北京,上海,新一线城市:南京,成都,二线城市:无锡,合肥,三线城市:漳州,湖州的华莱士、杨铭宇黄焖鸡米 饭、曼玲粥店、蜜雪冰城和星巴克进行堂食和外卖的用户实付价格比较。在门店选择上,我们尽可能选取八个城市中均有门店的商户,使 得到店定价更为严格,数据更具有代表性;为了更真实的衡量用户外卖客单价,假定用户会员红包的核销率为80%,用户购买会员券的成 本是10元,则单会员红包购买成本为2.08元;为了更为真实的模拟用户下单场景,我们同时考虑不同用餐人数、优惠菜品、满减组合、起 送门槛等情况进行综合分析来观测平均水平。 经过对比发现,除了成都外卖实付客单价高于堂食最多,为5.76元,北京低于堂食客单价最多,为2.39元外,其他城市大多分布在低于堂 食1元至高于堂食3元的区间,考虑到KA商家用户的外卖服务给付成本高于普通商家,且由于选取门店大多数是偏快餐类,用餐服务需求较 少,按照3km的配送成本相比,还具备一定的价格空间。
用户对外卖的需求在不断升级,因此随着场景的扩充用户数量及用户频次具备提升空间。如果按照品类和品质两个维度进行分类,目前大部 分分类在特定的地理围栏里面处于需求拉动的阶段。而“多、快、好、省”是电商类产品的基本用户价值,基于Kano Model,将外卖在这几个 方面的用户价值进行拆解。用户对外卖最基础的需求是准时性及食品安全;而高性价比、低客单价、多用餐时段及优质餐品的交付是期望属 性,随着订单规模的扩大以上每一个用户需求均得以被更好的满足,从而也获取了相应的用户;魅力属性更多针对的是一些特定群体的偏小 众需求,但是同样也是拉动用户频次和平台毛利的重要组成部分,主要包括:超短时间送达、远距离配送、特殊场景和特殊餐食。
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