数据要素行业报告：数字经济的核心引擎（27页）

数据资产分类。 根据上海数据交易所报告，基于数据价值链视角，数据资产可以分为资源性数据资产和经营性数据资产。经营性数据资产是企业持有的由数据集组成的、能够产生经济利益的、可作为商品合法合规地进行流通交易或提供服务的各项数据产品及服务。对数据资产的价值量化评估是数据要素市场交易流通的重要前提之一， 也是数据资产化阶段中价值管理的关键环节。目前实践中尚未出现成熟、统一的数据资产的价值评估方法。传统估值定价途径主要分为成本途径、收益途径及市场途径。数据要素市场景气向上。 据国家工信安全发展研究中心测算数据， 2021 年我国数据要素市场规模达到 815 亿元，其中，生态保障、数据服务、数据分析、数据交易、数据加工、数据存储、数据采集市场规模分别为 50 、 85 、 175 、 120 、 160 、180 、 45 亿元。预计“十四五 ”期间，我国数据要素市场规模复合增速将超过 25%25%，整体将进入群体性突破的快速发展阶段。

我国数据交易所数量不断扩容，进入数据交易 2.0 阶段。 经数据交易网统计，随着国家和地方不断推进数字化经济发展，全国性和地方性的数据交易平台如雨后春笋一般出现，截至2022 年 8 月，全国已经成立或拟成立的数据交易所（中心）共计 46 家，数据交易的建设进入2.0 阶段。未来除了国家级、省一级的数交所布局完成后，不排除还会出现地市级的数据交易平台，共同开发数据交易大市场 。数据交易有望成为我国数据要素产业的核心引擎。我国数据积累增速可观，为数据交易市场发展奠定基础。 根据 IDC 和希捷的报告显示，预计到 2025 年，我国产生的数据量将达到 48.6ZB ，超过同期美国市场，届时美国市场的数据量为 30.6ZB 。我国数据交易市场增长前景可观。 根据 On Audience 数据， 2017 2019 年，全球最大的五个数据市场的市场分别为美国、英国、中国、加拿大、法国，增长率均在 20% 以上，其中中国市场三年复合增速超过 90% 。 2019 年中国数据市场的交易值为 23.93 亿美元，占美国市场总体的 16% 。