ChatGPT算力报告：DPU支撑算力（47页）

行业报告下载 2023年03月31日 07:57 管理员

异构算力互联即为 GPU、FPGA、ASIC 或其它加速卡与 CPU 之间的数据连接。在 CPU 与加速卡之间，以及加速卡之间形成的芯片互联技术被更多的采用，虽然 PCIe 有着非常通用的标准化设计，但带宽有限将会产生瓶颈。以 CXL 和 GenZ 为代表的等下一代互联技术取得快速发展，DPU 作为各种高速互联协议融合的沙盒，最适合成为灵活的高速互联载体，通过采用和扩展“以内存为中心”的互联协议，将带来在单个机箱外部扩展亚微秒级延迟技术的机会，为下一代计算架构创新创造可能性。伴随信息化建设与应用的而深入，市场持续高涨，DPU 产业在电信、互联网、智能驾驶、AI 服务器及其他行业应用需求不断增长。1）在电信领域，三大运营商均积极布局，推动产品验证，并提出与产业链上的厂商推动 DPU 产业发展的合作意愿。2）在互联网领域，随着云计算、云原生等业务场景的发展需求，DPU 作为数据中心演进的焦点，受到各大云厂商的广泛关注。

头部厂商纷纷投入资源尝试自研或者战略合作，降本增效，实现效益的最大化。3）在智能驾驶领域，国内外芯片厂商加速布局智能驾驶，不断提升研发效率，为 DPU 的市场发展奠定基础。4）针对 AI 服务器及其他领域层面，在数字经济和“东数西算”等政策影响下，中国 AI 服务器、金融、终端政企及其他领域持续高速发展，对算力的需求不断增加，传统的技术已无法满足当前业务的发展需求，DPU 能够提供成熟的硬件加速方案，提升整个系统的效率,为 AI 服务器、金融及其他领域的发展提供技术支撑，全面推进 DPU 产业未来的发展进程。国际上，Nvidia, Intel, Xilinx，Marvell, Broadcom, Pensando, Fungible, Amazon, Microsoft 等多家厂商在近 2-5 年内均有 DPU 或相似架构产品生产，较国内相对较早。国内厂商中，华为，阿里，百度，腾讯也在近几年针对自身服务器进行自研与外购 DPU，针对的主要功能在于数据，存储与安全方面。