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2024-03-07 11 人工智能AI行业报告
与ChatGPT功能对标的大语言模型(Large Language Models, LLMs),目前国外主要有Google推出的Gopher、LaMDA 以及Meta的Llama等;国内为百度首发的“文心一言”、360发布的大语言模型、阿里发布的“通义千问”、商汤发布的 “商量”等。虽从对话和文本生成的直观体验看ChatGPT略胜一筹,但对于Google等国外大厂而言,克隆ChatGPT并不 存在太高壁垒,当前暂时落后主要是出于公司战略与技术理念差异,选择了不同技术路线,随着各家探索成果和新技术方 法的实践不断推进,仍存在对GPT系列模型赶超的可能。对百度等国内大厂而言,则在数据、算力、工程化能力等关键要 素上存在短板,短期内难以对国外领先大模型实现赶超,为跟随者角色,长期更需要国内AI全产业链整体进化。商业模式上,ChatGPT已经明确指向API、订阅制和战略合作(嵌入微软Bing、Office等软件)三种营收方式,且已在用 户数据积累、产品布局和生态建设层面充分领先;Google虽有意追赶,但由于聊天机器人这样的产品形态对于其主营的 搜索引擎业务的助益有限,因此在与搜索引擎结合方面较为审慎,更希望借助大模型能力开展“模型即服务”范式,开拓 其当前市占率较低的云服务业务的市场空间。作为国内大模型的标杆企业,百度的选择与Google更为类似,“文心千帆” 产品剑指B端市场,意图带动云服务营收。
2023年3月中,OpenAI宣布ChatGPT整合GPT4,实现多模态交互、大幅提升复杂长文本理解与生成能力、可控性增强, 引起全球科技界震动。在国内科技及投资各领域的高度关注下,百度举办了“文心一言”产品发布会,虽说从产品功能、 成熟度、支持用户并发等维度距ChatGPT还有不足,但也是中国在这新一轮“科技军备竞赛”中的勇于尝试与发声,目 前百度也已启动API接口开放测试,瞄准B端市场。紧随其后,360、阿里、华为、商汤、京东、科大讯飞、字节跳动等巨 头企业也动作频频。从自研通用预训练大语言模型的必要性角度分析:在全球政治经济局势下,自主可控是保障网络安全、 信息安全的前提,自研基石模型具有高度战略意义;从自研的可行性角度分析:基于前文讨论的通用基础LLMs研发所需 的算力、数据、算法、人才、资金储备等,中国仅有少数头部互联网企业具备研发“入场券”。宣布入局的头部企业基于 自身业务生态选择的战略路线也不尽相同。但可以大胆假设,未来若形成大模型能力领先,谁拥有通用基础大模型与生态 和流量入口,谁就更有可能拥有从应用层到算力层的营收话语权。
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