AI+教育行业报告：优质教育资源的规模化、公平化、个性化（40页）

行业报告下载 2023年07月05日 07:58 管理员

AI赋能教育的过程即为替代人类脑力活动由简入繁的进程。AI 技术诞生的初衷是通过模拟人类的智能、行为，将人类从繁重、琐碎的程序化任务中解放。AI教育是指将 AI 技术应用于教育场景，即借助计算机视觉、NLP、智能语音、知识图谱等技术，降低教育环节中的繁琐、低效脑力活动时间。从 AI+教育的发展历程看，创新 AI 技术于教育领域实施、落地的过程，也正是 AI 替代人类脑力活动由简入繁的流程：计算智能代替人脑的记忆、计算功能；感知智能代替人脑听觉、视觉、语言功能；认知智能代替人脑推理、联想、思维组织功能，而达到认知智能的 AI 系统（自适应学习系统），在某种程度上已经具备了提供“千人千面”教育服务的能力。 AI 替代繁琐人力的同时拓展人脑机能，实现 AI 与真人的“教”、“育”分工。一方面，AI 教师可以超越人脑的限制，完成真人教师能力所不能及之事，如自适应系统可以精准记录、分析学生的学习进度、遗忘曲线、专注力、知识薄弱环节等，并据此推荐个性化的学习内容、学习路径；另一方面，目前的 AI 教师并不能完全替代真人教师，根据剑桥大学 Michael Osborne、Carl Frey 的数据（BBC 整理），教师被人工智能替代的可能性仅为 0.4%，情感、道德、个性培养等育人工作是 AI 教师难以涉及的领域。

技术的发展促使 AI 教师与真人教师实现“教”、“育”分工，AI 负责替代、深化繁琐的教学工作，真人教师则专注于学生品行、素质、情感的提升以及为 AI 提供必要的教学补充。随着服务学生规模上升，AI 教师可实现普惠的个性化教育。开发一套 AI 系统前期的成本极高，其中包含数据科学家、机器学习工程师等研发人员成本；外购或自主收集标注数据的成本；云计算资源、服务器等硬件设备成本；优化算法、升级系统等维护更新成本。而 AI 教师的优势在于，一旦开发成功，即可凭借较低的运营成本，跨越时空的障碍为数以万计的学生提供个性化教育服务，且随着服务学生规模的上升，其人均成本逐渐趋向于 0。根据格隆汇专访松鼠 AI 创始人栗浩洋的数据，开发一个合格的 AI 教师至少需要 10 亿元，而随着系统优化投资还需要持续跟进，80 分（表现优异）的 AI 教师需要 100 万左右生源达到盈亏平衡。人工智能训练成本大幅下降，进一步巩固 AI 教师的成本优势。近年来，人工智能的训练成本呈现明显的下降趋势，根据 ARK Invest 数据，2020-2022 年，将一个大语言模型训练至 GPT-3 性能级别所需要的成本由 460 万美元下降到 45 万美元，下降幅度超过 90%，而预计到 2030 年，训练成本将以每年 70%的降幅递减，只需要 30 美元。AI 教师前端开发成本的下降将使得其低成本优势进一步扩大。