大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 58 人工智能AI行业报告
人工智能的发展将对算力提出更高要求,算力网络基础设施需求有望持续提升。根据中国信通院数据,2021 年全球计算设备算力总规模达到 615EFlops(每秒浮点运算次数),同比增长 44%,其中基础算力规模为 369EFlops, 智能算力规模为 232EFlops,超算算力规模为 14EFlops,预计 2030 年全球算力规模将达到 56ZFlps,平均年均增 长 65%。 我国智能算力规模持续高速增长,2021 年智能算力规模已经超过通用算力。根据中国信通院数据,我国计 算设备算力总规模达到 202EFlops,全球占比约为 33%,保持 50%以上的高速增长态势,增速高于全球,其中智 能算力增长迅速,增速为 85%,在我国算力中的占比超过 50%。AI 算力产业链涉及环节较多,按照算力基础设施构成来看,包括 AI 芯片及服务器、交换机及光模块、IDC 机房及上游产业链等。其中,随着训练和推理需求提升,AI 芯片及服务器需求将率先放量;
AI 算力对数据中心 内部数据流量较大,光模块速率及数量均有显著提升,交换机的端口数及端口速率也有相应的增长;IDC 也有 望进入需求释放阶段,预计液冷温控渗透率将快速提升,海底数据中心也可能将迎来产业化的关键节点。 1、AI 芯片和服务器需求将率先放量 根据测算,2023 年-2027 年全球大模型训练端峰值算力需求量的年复合增长率为 78.0%。2023 年全球大模 型训练端所需全部算力换算成的 A100 总量超过 200 万张。从云端推理所需算力角度测算,2023 年-2027 年,全 球大模型云端推理的峰值算力需求量的年复合增长率为 113%,如果考虑边缘端 AI 推理的应用,推理端算力规 模将进一步扩大。 根据 IDC 数据,2022 年全球 AI 服务器市场规模 202 亿美元,同比增长 29.8%,占服务器市场规模的比例 为 16.4%,同比提升 1.2pct。我们认为全球 AI 服务器市场规模未来 3 年内将保持高速增长,市场规模分别为 395/890/1601 亿美元,对应增速 96%/125%/80%。根据 IDC 数据,2022 年中国 AI 服务器市场规模 67 亿美元, 同比增长 24%。
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