满足飞速发展的深度神经网络对芯片算力的需求,昇腾AI处理器本质上是一个SoC(System on Chip)。以昇腾310 AI 处理器为例,主要可以...
2025-03-29 10 电子行业报告
数据海量增加,算法模型愈加复杂,应用场景的深入和发展,带来了对算力需 求的快速提升。根据白皮书数据显示,从 2012 年开始的 6 年中,Al 计算的需求增 加了 30 万倍。根据 IDC 测算,国内智能算力规模正在高速增长,2021 年中国智能算力 规模达 155.2 每秒百亿亿次浮点运算(EFLOPS),2022 年智能算力规模将达到 268.0EFLOPS,预计到 2026 年智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算 (ZFLOPS)级别,达到 1,271.4EFLOPS。2021-2026 年期间,预计中国智能算 力规模年复合增长率达 52.3%。通用算力规模也正在高速增长,根据 IDC 测算,2021 年中国通用算力规 模达 47.7EFLOPS,预计到 2026 年通用算力规模将达到 111.3EFLOPS。
2021- 2026 年期间,预计中国通用算力规模年复合增长率为 18.5%。AI 包括人工智能芯片、服务器、计算架构、算法及应用等方面,本文主要关 注算力层面,即 AI 芯片和服务器。 1)全球市场:全球人工智能技术发展逐渐成熟,数字化基础设施不断建设完 善,推动全球人工智能芯片市场高速增长。IDC 全球范围调研显示,人工智能芯片 搭载率(attach rate)将持续增高。根据 Tractica、寒武纪招股书相关数据,全球人工智能芯片 2022 年市场规模预计约 395 亿美金,预计到 2025 年将达到 726 亿美金,年复合增长率达到 22%。国内市场:22-24 年复合增速有望达到 46%。随着大数据的发展和计算 能力的提升,根据寒武纪招股书,2022 年中国人工智能芯片市场规模预计达 368 亿元,预计 2024 年市场规模将达到 785 亿元,复合增速有望达到 46%。
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