工业互联网与工程机械行业融合应用参考指南（138页）

传统的工程机械企业产、供、销环节相对独立，管理颗 粒度相对粗放，难以在实现整体资源平衡的前提下指导精益 化生产。工业互联网可带来两大方面的应用创新：一是用户 需求精准预测，应用大数据、深度学习等技术，实现对市场 需求影响因素及未来需求趋势的精准分析、判断和预测，助 力工程机械企业结合用户需求预测来指导生产。二是物流供 应优化，基于平台连接供应链上下游业务系统，收集用户对 交货周期、物流质量和成本等需求，实现工程机械企业与外 部物流服务商等资源的协同集控，确定物流运输的最优计划 与最佳路线，有效降低供应链成本，优化物流供应质量。基于多基地系统互联互通，可实现原料 余缺互补等资源调剂。三是多基地产品质量协同，以基于云 计算、SDN、CDN，以及多种不同级别的数据一致性技术， 构建统一高效、快速响应的协同制造系统，实现产品质量“一 贯制”管理，提升产品质量稳定性。四是多基地采购协同，通 过平台获取各生产基地备品备件等物资消耗数据，实现各类 原材料集中采购调度，提升议价能力，降低采购成本。五是 多基地设备管理协同，基于平台采集各生产基地主要设备信 息，建设统一的设备管理体系，实现设备管理效能提升。工程机械是一个技术、资金和物流相对密集的长产业链 生态。基于工业互联网平台构建以工程机械生产制造为中心， 上游聚焦发动机、液压系统等核心零部件和服务供应商，下 游涉及房地产、基建、矿山等配套产业的工程机械产业链智 能生态圈，建立工程机械企业的敏捷制造体系，打造快速响 应的市场服务能力，实现全产业链的高效协同。