AIGC场景应用展望研究报告（44页）

AIGC（AI-Generated Content）本质上是一种内容生产方式，即人工智能自动生产内容，是基于深度学习技术，输入数据后由人工智 能通过寻找规律并适当泛化从而生成内容的一种方式。过往的内容创作生态主要经历了PGC、UGC到AIUGC的几个阶段，但始终难以 平衡创作效率、创作成本及内容质量三者之间的关系，而AIGC可以实现专业创作者和个体自由地发挥创意，降低内容生产的门槛，带 来大量内容供给。此外，对于仍处于摸索阶段的元宇宙世界，AIGC技术的发展也带来了解决元宇宙内容创造问题的解决可能，可实现 为元宇宙世界构建基石的关键作用。AI的发展经历了从决策式AI到生成式AI的过程。在2010年之前，AI以决策式AI为主导，决策式AI学习数据中的条件概率分布，底层逻 辑是AI提取样本特征信息，与数据库中的特征数据进行匹配，最后对样本进行归类，主要针对对样本的识别和分析。2011年之后随着 深度机器学习算法以及大规模预训练模型的出现，AI开始迈入生成式AI时代，生成式AI的特征是可以根据已有的数据进行总结归纳， 自动生成新的内容，在决策式AI决策、感知能力的基础上开始具备学习、执行、社会协作等方面的能力。当下人工智能在生成 （Generation)和通用(General)两条主线上不断发展。ChatGPT是AI易用性革新的一大步，让用户可以通 过自然语言便捷的使用。过去很长一段时间内，专 业人士都认为机器学习不适合自然语言处理。通常 的处理方式是建立某个领域的语料库，在不同语料 库之间搭建知识图谱等关联，通过逻辑搜索方式实 现答案反馈；但ChatGPT可以被视作是AI能力的集 成，还可以内嵌入各类软件，实现对生产力的革命。