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毕马威中国金融科技企业双50报告(55页)

行业报告下载 2024年02月29日 08:05 管理员

除ABCD等传统技术要素外,入榜企业所选择的技术要素类型更加多样化,相较去年而言, 安全可信、大模型相关、数据驱动三类技术要素为新增类型且占比均在5%以上(图 4), 一定程度上可以反映出金融科技企业在行业监管、技术变革等多重背景下,正积极探索, 求变求新求发展。 其中,安全可信的细分技术方向包括隐私计算、数据安全、风险管理、风控建模等,符 合金融行业严监管、重安全的特性,结合实际调研情况来看,金融科技企业对于安全可 信技术的重视程度正逐年强化。大模型相关的细分技术方向包括AIGC、对话式AI、AI Agent、金融大模型、AGI等,反映出在大模型技术爆发背景下,金融科技企业已展开布 局,值得注意的是,如何在具体场景中体现大模型应用价值是各家的关注重点。数据驱 动暂无细分方向,但随着国家数据局成立、数据要素入表、“数据要素X”等政策信号陆 续释放,金融科技企业明显在加大对数据要素的关注度和投入度,有望催生出更多细分 方向。

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