大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 58 人工智能AI行业报告
这些发现表明 , 发达经济体可能更容易受到人工智能采用带来的劳动力市场变化的影响 , 这种变化在比新兴市场经济体和低收入国 家更短的时间内实现。鉴于发达经济体在低互补性职业和高互补性职业中的就业比例很高,人工智能带来的结构转型可能会产生更加 两极分化的影响。一方面,他们面临着更大的风险,劳动力流离失所和有害的收入发展的工人在高暴露和低互补性的职业。另一方面 ,由于他们在高曝光率和高互补性工作中的就业人数增加,他们能够更好地利用新兴的人工智能增长机会。净就业影响将取决于各国 创新、采用和适应人工智能的能力。发达和新兴市场和发展中经济体都面临着围绕这些预测的相当大的不确定性。例如,在低收入国 家,人工智能的采用可以反映移动技术的迅速采用,并从人工智能中带来巨大的边际收益。此外,随着适当的数字基础设施到位,人 工智能也可能为新兴市场和发展中经济体提供解决技能短缺的机会,特别是在卫生和教育部门,有可能提高包容性和生产力 (方框 2) 。除了每个国家对人工智能的总体暴露外 , 国家内的不同群体可能会受到不同的影响。人工智能的出现可能会加剧国家内部在不同方 面的不平等,如个人收入水平、教育水平或性别。了解哪些群体最脆弱,对于设计可以减轻这些影响的政策至关重要。有趣的是, 尽管先进经济体和新兴市场经济体以及发展中经济体之间的国家对人工智能的总体暴露存在显着差异,但对于颗粒微观数据分析中 包含的两个发达经济体和四个新兴市场经济体,国家内部个人的暴露模式非常相似。一个重要的警告是,其他国家的发现可能有所 不同。
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