国产AI算力行业报告（23页）

行业报告下载 2024年05月12日 07:14 管理员

从片间互联看，片间和系统间互联能力较弱。国产 AI 芯片以免费 CCIX 为主，生态不完整，缺少实用案例，无 NV-Link 类似的协议。大规模部署稳定性和规模性距离海外仍有较大差距。从生态看，大模型多数需要在专有框架下才能发挥性能，软件生态差距明显，移植灵活性，产品易用性与客户预期差距较大。客户如果使用国产 AI 芯片，需要额外付出成本。从研发能力看，产品研发能力（设计与制程），核心 IP（HBM，接口等）等不足，阻碍了硬件的性能提升。华为与讯飞构建昇腾万卡集群。2023 年 10 月 24 日，科大讯飞携手华为，宣布首个支撑万亿参数大模型训练的万卡国产算力平台“飞星一号”正式启用。1 月 30 日，讯飞星火步履不停，基于“飞星一号”，启动了对标 GPT-4 的更大参数规模的大模型训练。 “飞星一号“是科大讯飞和华为联合发布基于昇腾生态的国内首个可以训练万亿浮点参数大模型的大规模算力平台。也是国内首个已经投产使用的全国产大模型训练集群，采用昇腾 AI 硬件训练服务器和大容量交换机构建参数面无损 ROCE 组网，配置高空间的全闪和混闪并行文件系统，可支撑万亿参数大模型高速训练。 3.4. 国内算力厂商竞争要素在中国市场，算力行业的核心竞争要素为供应链安全、服务能力、政府关系、资金、技术、人才等。供应链安全。受美国制裁影响，众多算力芯片厂商芯片供应链出现问题。如果能够解决供应链问题，持续为客户供应芯片，将是一大核心竞争力。服务能力。AI 算力集群的构建后续的运维需要强大的服务支持，对于生态基础较弱的国产芯片厂商要求更高。政府关系。国产 AI 芯片的采购一大驱动为政策支持，具有良好的政府关系和客户渠道，可以打开市场空间。资金、技术和人才。AI 芯片的研发和突破需要大量的资源投入，我们看好具备强大资金、技术和人才储备的公司。

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