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2024-06-21 11 新材料及矿产报告
生成式 AI、大算力引领计算领域新发展。随着 ChatGPT 等生成式 AI 技术和元宇宙等前沿 业态的强劲推动,全球人工智能的应用不断拓展。中国电信预测,2022 至 2027 的五年间, 全球 AI 市场规模将以 58%的复合增长率增长至约 4000 亿美元。 大模型训练与推理等新型需求的涌现也对算力提出了更海量的要求,IDC 数据显示,至 2027 年,我国算力市场规模预计将达到 1234.7 EFLOPS,其中智能算力占比高达 90%以上。AI+大算力的变革性时代不仅推动了技术的迅猛发展,也重塑了数据处理与传输的基本逻 辑,作为其中的核心要素,数据中心主要承担着处理海量用户设备请求的重要任务,为用 户设备提供计算、存储、分析等一系列服务;基站则是连接数据中心/供应商与用户设备 的桥梁,通过无线信号进行双向通信。人工智能背景下,数据中心的智算化和基站的 5G 化转型也对铜材料提出了更高的需求。随着 AIGC、云计算等人工智能行业的快速发展,我国数据中心也进一步向“智算化”方向 进行转型。中国电信在白皮书中提到了 AIDC 的“1333 模型”,即 1 个目标、3 类业态、3 种布局、3 项关键。 相较传统数据中心,AIDC 的典型特征是灵活、弹性、绿色。其中,灵活代表短时间内快速 响应客户的各种需求;弹性代表根据机柜功率和客户流动性灵活调整能源调度和制冷模式 的变化;绿色体现在全面应用高效节能技术产品,实现 PUE(电源使用效率)、WUE(水使 用效率)和 CUE(冷却使用效率)的三低目标。铜加工材的种类繁多且应用广泛,主要涵盖了铜管材、铜带材、铜排板、铜线材、铜箔材 等,其中铜板带主要用于电子信息、电力、导热、服辅装饰等领域,铜箔材主要用于电子 及新能源等领域,铜线主要用于汽车电子、电力输送等领域。AI 技术的迅速发展带动信息 传输、电力传输、导热等需求,增加对于铜板带、铜箔材及铜线材的下游消费。
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