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生成式AI行业报告:赋能传媒行业(22页)

行业报告下载 2024年07月27日 07:00 管理员

音频生成:音乐生成类市场潜力大,企业探索视频生音频技术。AI 音 频利用先进的人工智能技术和复杂算法来创造音频内容,包括语音合 成、音乐制作和声音效果合成等。通过融合机器学习和深度学习算法, AI 音频生成技术能够精确地模仿人类的语音、音乐节奏和声音效果, 生成自然且逼真的音频,广泛应用于娱乐、广告、教育和新闻传播等多 个领域。 1) 自身发展,AI 音频生成行业的产业链以中游 AI 音频算法和服务平台 为核心,上下游协同发展,从应用场景来看,语音合成占主导,音乐 生成潜力大,语音识别应用成熟; 2) 产品,标杆性的音乐生成类音频 AI 是由 Suno AI 研发的 Suno 系列产 品,于今年 5 月推出了 V3.5 版本,维持了与 Open AI 合作,一次性 完成歌词、演唱、编曲、配乐等全部流程,领先于市面上单纯生成音 乐的同类型产品,同时关注到 ElevenLabs 及 Google DeepMind 均宣 布了自动匹配画面 AI 生成音效产品,即无需人工输入提示词也可以 为视频配音,实现真正的 AI 音频及 AI 视频合作,这将带领文生视频 迈入有声时代,实现行业再突破,双向促进市场繁荣发展。 传媒行业应用:AI 赋能传媒子行业,助力技术变革。在影视、游戏等 多个传媒互联网的细分领域进行广泛应用,从而提升内容生产效率,降 低内容生产成本,助力行业变革,建议关注已有生成式 AI 应用落地的 公司。 1) 游戏方面,生成式 AI 能压缩游戏整体项目的研发周期与人员规模, 大幅降低游戏制作成本,降本增效;对已有的游戏进行产品更新升级, 实现真正的人与 AI 的互动,优化游戏体验;对电竞行业进行数字化 创新;营销买量制作周期缩短,缩减营销成本; 2) 广告营销方面,生成式 AI 内容生产能力契合广告营销需求,从获取 广告创意、进行内容生成、后期进行广告投放,最后实现高效的消费 转化,有望显著提升营销内容生产效率,同时降低优质营销内容生产 门槛; 3) 影视方面,生成式 AI 从剧本制作、影视制片、导演拍摄、后期制作 以及宣发营销五大环节对整体影视制作提供助力,大幅缩短创意落地 实现的时间成本,也降低了影片创作的人力成本,显著提高工作效率。

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标签: 人工智能AI行业报告

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