AI 发展带动训练集群规模扩大,推理端 token 消耗算力持续增长,带动算力和网络需求。我们认为,CPO 可以有效帮 助大规模集群降低功耗、提升互联...
2026-05-08 53 电子行业报告
人工智能AI催生PCB行业增长新动能。受益于人工智能AI算力基建带来的服务器、交换机需求高速增长,以及AI开启的消费电子终 端创新周期,HDI、层数较高的高多层板等高端品需求快速增长,PCB行业景气度持续上行,根据沙利文研究数据,以销售收入计, 全球PCB市场规模从2020年的620亿美元增长至2024年的750亿美元,2020年至2024年期间的复合年增长率为4.9%。预计到2029 年PCB市场全球销售收入将达到937亿美元,2024年至2029年期间的复合年增长率为4.6%。 AI算力硬件迭代催生PCB行业结构性增长机遇。作为承载核心计算组件的关键载体,PCB板需满足高频高速、低信号损耗、高散热 性能等严苛要求,且AI服务器单台PCB价值量远高于传统服务器。随着AI应用的不断扩展,预计高性能PCB的需求将大幅增长。根 据沙利文研究数据,预计到2029年高多层PCB市场的全球销售收入将达到1,710亿美元,预计高阶HDIPCB市场规模占全球 HDIPCB市场规模的比例将从2024年的47.0%增长至2029年的57.0%,并于2029年达到96亿美元。材料方面,(1)CCL:由于趋 肤效应的存在,高速PCB如果继续使用常规铜箔,其结果是:随信号传输频率增加,趋肤效应导致的信号“失真”愈发严重。因此, 当前的高速材料上低粗糙度铜箔的应用越来越广泛,像MidLoss材料和LowLoss材料都采用反转(RTF)铜箔作为标配铜箔。(2) 电子布:实现PCB的高频高速化,通常通过如下几个方面进行:对树脂和玻纤及整体结构的改进,或通过布线或其他方式改进基板 的特性。从材料角度考虑,低介电常数及低介质损耗因数的材料最合适,Q布性能远优于二代布,或颠覆原来玻纤布原材料路线。

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