人工智能主题研究报告：AI+零售（16页）

行业报告下载 2018年09月21日 06:21 管理员

零售行业历次变革的本质是对人、货、场的优化重构。现代零售业历经四次商业模式变革，每一次都催生新的零售业态（包括百货店、连锁模式、超级市场和网络购物等），其背后的本质是对零售三要素（人、货、场）的优化重构。

纵观零售行业过往的四次变革，本质是对零售各环节供应链、效率的提升，最终为消费者提供高性价比商品并改善购物体验。从小作坊到百货商店的变革，背后是SKU 的增长带来坪效和转化率的提高；连锁模式兴起的背后则是议价能力的提升带来的成本压缩及品牌溢价；超级市场的诞生背后是商品流通速度和周转效率的提升；网络购物则实现了人、货、场超越时间、空间的局限，产品丰富度、购物便捷度、购物效率实现跨越式增长。人工智能主题研究报告：AI+零售（16页）

零售行业新痛点：线下经营低效、线上红利消退。传统零售行业发展至今，各环节成本管控以及运营效率再次面临增长瓶颈，零售行业亟待新的模式变革。

新零售有望引领第五次零售行业变革，人工智能将为行业变革注入成长新动力。新零售是一种以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式1。新零售的本质在于对生产、销售、物流等环节的重塑，实现线上线下的深度融合和相互引流，人工智能将对新零售的效率提升发挥至关重要作用。

AI 助力新零售精准营销，提供个性化推荐。智慧零售根据用户个性化数据，实现千人千面精准营销。目前主流购物APP 几乎均具备精准营销功能，以淘宝的人工智能设计系统鲁班为例：1）鲁班系统首先结合大数据和深度学习将原始图层分解，训练学习不同设计师风格；2）根据用户偏好等数据匹配生成海报，由系统评分后选择最优海报；3）系统每秒处理超8,000 张海报，助力客户端的精准营销。

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