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2025-01-14 122 TMT行业报告
计算机视觉是中国 AI 市场的最大组成部分。根据中国信通院 2018 年 2 月发布的报告数据,2017 年,中国人工智能市场中计算机视觉占比 37%,以 80 亿元的行业收入排名第一。安防影像分析是目前计算机视觉最大的应用,据艾瑞咨询预测,2017 年占比约 67.9%。其他主要应用包括广告、互联网等。
落地速度出现分化,数据可得性,算法成熟度,服务的容错率是主要影响要素。最近几年机器视觉行业实现快速发展的背景是:2015 年基于深度学习的计算机视觉算法在ImageNet 数据库上的识别准确率首次超过人类,同年 Google 在开源自己的深度学习算法。这些带动中美两国的科学家把计算机视觉算法运用到安防、金融、互联网、物流、零售、医疗、制造业等不同垂直行业。但在实际的运用当中,由于数据可得性,算法成熟度,服务的容错率等因素的影响,落地的速度开始出现分化。移动互联网/安防领跑,零售/物流跟进,医疗/无人驾驶发展较慢。
技术发展趋势:提高预测精度,降低数据标注成本。随着技术的不断发展,计算机视觉能够识别信息的种类从最初的文字信息,到人脸,人的体态识别,以及各种不同的物体。能够识别的精度也从最初的人 1:1 比对,到用于门禁系统等 1:N 比对,以及用在黑名单监控等场景的 M:N 动态监控。
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