云游戏行业研究报告：中国云游戏（67页）

行业报告下载 2019年10月27日 06:24 管理员

GPU直通方式，将承载虚拟机的云平台的物理节点上的GPU显卡绑定分配给用户虚拟机，终端用户通过终端远程接入用户虚拟机，虚拟机就可以使用GPU获取3D加速能力，是最早采用也是最成熟的方案。优点：1、性能损失小：GPU直通技术由于没有设备模拟和转换的过程，性能损耗极小，GPU直通虚拟机的GPU性能与裸机上的GPU相比性能损失小于5%。2、功能兼容性好：虚拟机里直接安装的是GPU厂商的驱动，直通设备可无损使用GPU的各项特性和功能。3、对GPU厂商无依赖：需要搬迁GPU服务器到云上非常简单，耗时短。缺点：1、不支持热迁移（Live Migration）；2、不支持GPU资源的分割：每个用户都对应一个GPU的GPU直通模式实现方式要比资源共享方式的价格更昂贵，如果 GPU数量有限，那么GPU直通模式将会面临无法扩展足够多的资源来应对峰值请求的情况；3、监控缺失。代表厂商：Nvidia Tesla，AMD FirePro，Intel Gen8/Gen9

2、GPU SRIOV SR-IOV通过将PF分为多个VF为上层虚拟机使用，相当于虚拟机绕过VI直接使用PCIe 设备处理I/O和传输数据。GPU SRIOV的调度系统：分时复用的策略，一个GPU的时间按照特定时间段分片，每个VM拿到特定的时间片。在这些时间片段中，这个VM享用GPU的硬件的全部资源。优点：①实现SR-IOV之后，VMM把中断交给虚拟机处理,而不是VMM处理I/O，提高了性能；②虚拟机直接和PCIe设备交互减轻物理主机CPU负担，使之有能力承载更多虚拟机；③SR-IOV虚拟化技术可以减少客户所需PCIe设备数量，进而节省PCIe插槽；④SR-IOV可以与其他的I/O虚拟化技术进行结合提供一个更加完整的兼具高性能和安全性的解决方案。缺点：GPU SRIOV目前最多可以开启到16个VM，面对需要大量VM且每个VM都需带有GPU图形处理能力的请求、但每个VM对渲染能力要求不高时，此方案则不适用。代表厂商：AMD S7150、MI25 3、vGPU分片虚拟化。分片主要从两个维度定义：1）对GPU进行时间片段上的划分：类似于CPU的进程调度，单个物理GPU的处理能力在多个vGPU之间共享，调度时间片一般都在1ms- 10ms左右；2）对GPU资源直接划分：主要指对GPU显存的划分，以NVIDIA为例，一个物理GPU带有16GB的显存，若按照16个vGPU来划分，每个vGPU可得到1GB的显存。由于安全隔离的要求，每个vGPU独享分配的显存，不会与其他vGPU共享。特性：调度更加灵活，最新的vGPU 7.X可以实现多个物理GPU虚拟化后分配给一个用户，实现资源更合理的调度。代表厂商：NVIDIA GRID vGPU系列、Intel的GVT-g(XenGT or KVMGT)。

技术开发的时间优势和经验累积：搭建ARM云服务计算集群，是一个系统工程，技术门槛高；公司从2012年开始做ARM云服务其研发，目前产品已经稳定易用，相比于市面上同类产品和潜在竞品，有时间和经验上的优势。团队中汇集了顶尖虚拟化人才：国内做ARM虚拟化的有经验的技术人员并不多，目前公司聚集了这方面的人才，也是公司的壁垒之一。价格优势明显：同等价格的运算能力上，价格偏低  边缘计算能力显著提高：全国已拥有数十个机房，且仍在扩展中，并已开拓海外市场，延时最低达到50毫秒内。 C端用户运营经验丰富，为行业独一家：率先推出红手指产品， C端用户数超5000万，积累了丰富的经验，有能力去服务更大的2B用户。