智能手机影像技术应用研究及趋势分析报告（34页）

行业报告下载 2020年01月01日 08:35 管理员

当前，手机已成为人们日常工作和生活中不可或缺的设备。移动支付的过程中无需携带现金或银行卡、手机随时随地网上购物、手机银行资金交易等应用场景，也让用户对手机的安全性和便捷性提出新的要求。同时，人工智能的发展为智能手机的影像处理赋能，尤其是夜摄、自拍、直播的功能也随之显著提升，并逐渐成为选购手机时的重要衡量指标。如在夜拍时，人工智能技术能够弥补手机因低成本感光硬件带来的性能劣势，通过多帧降噪、强化暗部和弱光细节等算法，缩短夜间摄影的反应时间，增强夜摄成像细节，降低拍摄操作难度，提升成像反应速度等。在拍摄视频时，人工智能技术还能对人或物体的边缘进行精准辨别和智能锁焦，最终实现实时高画质背景虚化效果。同时，人工智能技术还能通过对多源传感器信息融合和防抖场景智能分析，将陀螺仪频率提高2-3倍，从而更加灵敏地感应手机的运动状态，实现视频拍摄中的超级防抖。从2019年各大厂商新旗舰机型发布的趋势来看，国内手机行业在影像应用领域的创新主要集中在AI影像增强及生物识别领域。

进入2019年，智能手机行业创新不断，亮点纷呈，以华为、 OPPO、小米等国内厂商为代表的高像素、大变焦机型层出不穷。以图像及视频拍摄为代表的手机AI影像增强技术成为市场创新的主旋律，决定着手机能否快速赢得消费者认可的关键因素之一。 1.1.1 长焦远摄和夜景摄影功能成为市场亮点 2019年上半年，长焦远摄和夜景摄影是手机AI影像应用创新的两大主要方向。华为在今年发布了旗舰机型P30 Pro率先引领了2019年手机夜摄技术的发展。它采取了手机后置四摄方案，在潜望式长焦镜头支持下，最高可实现10倍混合变焦和最高50倍的数字变焦。同时，创新性地搭载了全新拜耳阵列设计的华为超感光传感器，以黄色像素替换三原色中的绿色像素，进光量增加40%，并在相机算法重新构建、芯片与系统深度调试的基础上，取得不俗的暗光表现力。

2019年9月开始，各大手机厂商开始陆续推出新的当家机型，如OPPO Reno2、苹果iPhone 11系列和华为Mate 30系列。这些新机型将视频拍摄功能提到一个非常重要的地位，不但在技术方面大胆突破，为其置入相关的人工智能算法，以提升消费者的体验，甚至将它们当成了其中一个主打卖点推向市场。由此可见，除手机拍照功能外，丰富手机AI视频的拍摄功能，已开始成为未来手机发展趋势之一。 OPPO Reno2提出了“视频手机”的概念，这款于9月10日发布的首款主打视频功能的手机，搭载AI视频虚化、Ultra Steady视频超级防抖、视频降风噪、录音变焦以及傻瓜式的soloop剪辑软件，降低了消费者的视频制作门槛。 iPhone11 Pro Max 也将手机视频拍摄作为了一个新卖点。它不仅支持四颗摄像头（三颗后置+一颗前置）的4K 60fps视频拍摄，还在视频防抖上做了明显的改进。具体来看，该机型包括前置摄像头在内的每一个摄像头，均支持4K 60fps及防抖功能，让用户在自拍和摄影过程中都能得到稳定、清晰的图像。同时，不论是前置与后置摄像头拍摄的视频，均可以无缝衔接，极大地降低了分辨率上的差异。此外，前置摄像头同样支持FHD 120P，给自拍慢动作玩法带来了更多的乐趣。