中国大数据区域发展水平评估报告（63页）

从图 2-1可以看出，全国各省市大数据发展水平差异仍较为显著， 排名首位的为广东省遥遥领先，指数为 56.43，高出排名末位的西藏 自治区 47.05。从指数分布来看，全国各省、市、自治区大致可以分 为三个梯队。第一梯队由广东、北京、江苏、山东、浙江、上海、福 建、四川 8 个省、市组成，这些省市的总指数均高于 30，发展水平 处于全国领先地位，但是省市间的差距仍然较为明显，广东省总体水 平遥遥领先，北京市和江苏省以非常接近的总指数紧随其后。第二梯 队由湖北、安徽、河南等 11 个省、市组成，这些地区大数据发展水 平仍然有较大的提升空间，总指数介于 20 至 30 之间，省市间的差距 相对较小，且多个相邻排列的省市总指数差距小于 0.3，竞争较为激 烈，其中，湖北、安徽位列第二梯队前列，跻身前十。第三梯队由广 西、黑龙江等 12 个省、自治区组成，总指数均小于 20，这些地区大 数据发展相对滞后，需积极借鉴领先省市的发展经验，加快追赶步伐。

我国大数据发展已基本形成京津冀区域、长三角地区、珠三角地 区和中西部地区四个主要集聚发展区，不同区域呈现不同的集聚特 征。京津冀区域以发展指数位列全国第二的北京为主导，在北京的辐 射带动下，天津、河北大数据发展水平均处在全国第二梯队之内，该 区域大数据发展集聚程度相对较高。长三角地区形成了以江苏为龙 头、各省市齐头并进的格局，整体发展水平高于其他地区，除安徽大 数据发展处在全国中上游水平，江苏、浙江、上海发展水平均位于全 国第一集团之内，其中江苏以 47.12 的指数位列长三角地区榜首和全 国第三。珠三角地区则以广东为依托，广东发展指数高达 56.43，以 明显优势居全国首位，大数据发展聚集程度相对较高。中西部聚集区 包括四川、湖北、陕西、重庆和贵州 5 个省市，该地区以发展水平分 别位列全国第八、第九的四川和湖北为代表，其余省市以较小差距处 在全国大数据发展中游，成为我国大数据发展的中坚和新增长极。

这些省份主要围绕本地产业特色和发展需要，积极推 动企业数字化转型，形成大数据与传统行业的较深层次融合，从而推 动其大数据产业向应用拓展型发展。目前位列全国第 15 名的贵州省 则以完善基础环境为立足点，依托国家大数据综合试验区相关政策， 建立健全组织机构，发挥聚集示范作用，以发展环境驱动大数据整体 进步已逐步成为贵州大数据产业发展迈向新台阶的重要路径。