中国自媒体行业研究报告（34页）

基于大数据+人工智能技术，自媒体行业可实现海量数据抓取、文本标签分类以及知识 体系建设和文本结构化处理流程，从而提升自媒体的选题策划、内容查找的运营效率，助力 行业快速发展。在内容产生过程，自媒体通过大数据分析和人工智能算法，可实现文章与用 户需求精准匹配。从选题策划、素材搜集、文章撰写等过程，人工智能均能提供相应的数据 分析、挖掘技术基础，提升自媒体行业的运营效率，同时更能满足用户的个性化需求。  人工智能的核心基础是数据，基于人工智能的算法技术分析用户阅读日志和行为喜好， 自媒体人可以清晰的了解不同类型用户对内容各个属性的偏好，进而向用户提供精准的内容 服务，提升用户阅读体验，增强用户粘性。人工智能技术的应用让自媒体能够更精准的满足 用户需求，从而有助于自媒体作出更加多元化与个性化的内容。另外，基于大数据分析技术， 自媒体可洞悉用户的潜在消费属性，进而向广告主提供营销推广信息精准传达的保障，实现 广告与用户需求的精准匹配，提升广告转化率，有益于自媒体商业化的发展。  此外，人工智能的机器学习技术推动作用不断凸显。在人工智能技术持续创新发展下， 机器写作逐渐普及，精品内容的时效和展示效果得到了优化。

机器编辑者的概念逐步引入行 业，基于数据的积累和算法逻辑的日趋完善，写作机器人可通过算法逻辑对周期性事件自动 触发写作流程。如慧川智能公司的“智影”能根据用户提供的文本、链接、关键词，检索相 关视频素材并进行初步的线性编辑，通过文本自动生成影像配音，压缩一条视频的生产流程， 其自动搜寻并下载素材的功能可以有效节省收集物料所用的大量时间。大数据+人工智能技术的创新升级不仅推动个性化推荐功能的逐步优化，增加平台用户 粘性，同时促进机器写作的发展，优化自媒体的时效性和展示效果，为用户的优质内容也读 体验提供技术保障。  3.3 移动互联网用户持续增长助推行业快速发展  自媒体平台主要以微信公众号平台、微博、头条好为主，且这三大平台的流量较多来自 于移动端用户，移动互联网网民数量的增长将有力保障用户的需求量。2018 年，中国网民 规模达到 828.5 百万人，同比增长 7.3%；中国手机网民规模为 817.0 百万人，同比增长 8.5%。移动互联网用户规模增速高于互联网用户规模，这意味着用户获取信息习惯持续从 PC 端迁移至移动端，不断从浏览器搜索迁移至公众号搜索，进而获取更多专业化、高度处 理后的有效信息，自媒体平台将成为移动端信息传播的主流渠道。  伴随社交平台、资讯平台等应用产品的技术持续创新，自媒体平台的资讯阅读方式以及 搜索方式将更能满足用户的个性化需求。根据沙利文预测，2023 年中国手机网民规模将达 1,085.4 百万人，2019 年至 2023 年期间的年复合增长率为 6.2%（见图 3-2）。移动互联 网用户规模的持续增长，将进一步推动自媒体用户需求量释放，进而助推行业快速发展。