新一代工业互联网发展模式与成功实践报告（34页）

行业报告下载 2020年11月30日 05:59 1 管理员

从对未来制造 2025 的展望拉回到现在，过去一年是中国工业互联网“野蛮生长”的一年。无论是利好政策、资本注入、新参与者涌入、还是新技术、新产品落地，都为其发展创造了一个良好的环境。同时，各类工业互联网平台纷纷涌现，根据《信通院 2019 工业互联网白皮书统计》，当前中国工业互联网平台已有 300 家左右，具有一定规模与影响力的平台数量达到 50 家之多。其中，既有垂直行业的龙头企业，也有以 BAT 为代表的数字企业，同时高科技初创企业的加入也为工业互联网的发展注入了新的创新元素。值得肯定的是，越来越多的平台开始从起步逐步走向成熟，从最初的一窝蜂、追风口，到现在的聚焦与专注，无论是在产品能力、服务体验、商业模式、还是发展路径上，对平台建设都有了更为深刻的认知（见图 1）。本着打造一个以“数据驱动”的工业互联网平台生态体系，阿里围绕云计算、物联网、大数据、人工智能等新一代数字技术构建的“工业数字中台”，作为工业互联网的“数据操作系统”。

工业数字中台由基于一个统一的云平台之上的四中台组成，即 IoT 中台、数据中台、业务双中台与 AI 中台，四者间成松耦合关系，即可独立实施，又可整体落地。工业数字中台可以在公有云、私有云、混合云等多种环境中部署 , 具备高灵活性、高扩展性与高可靠性（见图 3）。工业数字中台的本质，即对后端核心数据与核心系统标准化、模型化、模块化，由中台进行统一管理，并以共享的形式赋能前台，快速响应前端业务的变化与创新，最大程度降低创新的风险与试错成本。基于 IoT 技术，实现“云、边、端”一体化的数据与业务协同，打造工厂版“Android”。平台一方面负责端侧与边缘侧的数据采集，将物理资产转化为数据资产，在云端进行统一管理。另一方面，支持跨业务系统的连接以及与第三方工业 SaaS 的接入。 IoT 中台可加强人、机器、设备、产品、系统之间的互操作性，实现物理数据与系统数据的打通，低门槛打造数字化工厂。业务中台的本质是企业级能力的复用。通过将企业核心业务能力解构，模块化与微服务化，将其中共性业务抽离出来，以服务的形式固化到中台，并像“搭积木”一样对能力进行重新编排、组合，支撑前台业务的敏捷开发与创新。