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网络可视化行业报告:5G时代网络安全(27页)

行业报告下载 2021年01月18日 07:56 4 管理员

DPI 技术的关键在于高效的识别出网络中各种应用类型。DPI 技术通 过对数据流量中的内容进行监测,可以拆穿数据报文的伪装,确定其 真正面目。DPI 的应用识别技术主要可以分为特征识别、关联识别及 行为识别。在实现过程中,DPI 引擎需要确认协议的种类、切分协议 及协议域。此外,还要卸载 SSL,对加密流量进行解密。同时,其还 要进行 Payload 分析并识别协商协议。 DPI 具有多种功能,可满足政府、运营商、企业丰富多样的需求。DPI  实现的功能主要有:1)应用分析,如网络流量构成分析、性能分析、 流向分析等;2)用户分析,如用户群区分、行为分析、终端分析、 趋势分析等;3)网元分析,如根据区域属性(市、区、街道等)、基 站负载情况进行分析等;4)流量管控,如 P2P 限速、保证 QoS、带 宽保障、网络资源优化等;5)安全保障,如 DDoS 攻击、数据广播 风暴、防范恶意病毒攻击等。 DPI 技术拥有众多应用场景。

分层服务提供商可以通过 DPI 将流量分 为低延时、保证延时、保证交付、尽最大努力交付等多种应用类型, 并在此基础上优化资源、缓解网络拥挤。企业可使用 DPI 技术进行网 络性能和安全的管理。一方面,网络管理员可依照 DPI 技术来控制网 络性能、优化网络性能;另一方面,管理员还可以借助 DPI 的帮助, 迅速获取抵御网络安全威胁和攻击的信息。此外,运营商可以使用 DPI 来统计特定 App 的数据流量,并以此分析用户行为,进行大数据 研究,为其转型升级发展提供支撑。网络可视化应用系统包括数据提取层、数据融合计算层以及数据运用 层三层架构。 数据提取层负责数据移交、数据解析、数据获取。数据提取层位于网 络可视化应用系统中最底层,也是其最核心的部分之一。通过宽带网 和移动网的网络可视化基础架构产品,分别采集、提取、分流宽带网 及移动网中的数据流量,并向上层移交相关数据。 数据融合计算层实现数据检索、数据计算、数据存储。数据融合计算 层位于系统中部,具有承上启下的作用。通过大数据基础软件系统, 本层对移交上来的数据进行存储,并根据客户需求对相关数据进行检 索、计算。

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