中国AIoT产业全景研究报告（244页）

AIoT 产业底层感知交互能力主要基于底层 AI 算法。当前发展较快的主要 AI 算法包括 机器视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习等。物联网收集海量数据，数据用于底层算 法模型训练，而训练后能力更强的模型又将赋能各类设备，形成 AIoT 的网联化、智能化应 用闭环。 人工智能行业近年发展迅猛。普华永道预测，在下游需求带动和技术进步推动下，2020 年全球人工智能市场规模将达 2 万亿美元，2030 年将达 15.7 万亿美元。根据信通院数据， 2018 年中国 AI 在传统行业渗透率仅为 4%，在 AI 算法应用能力取得长足进步的当下，整体 市场潜力巨大。因此，大量企业进入 AI 算法行业，其中既包括大型科技巨头企业，也包括 众多创业企业。科技巨头兼具技术实力、资本实力、数据优势等，在 AI 相关的多个领域发 力，而初创企业更多聚焦在一类垂直应用通用算法研究上。 中国近来年在 AI 算法方面发展迅速，涌现出商汤科技、旷视科技等新兴优秀企业，为 中国在底层算法国产化方面打下基础。

截至2019年底，北美人工智能独角兽企业为2472家， 亚洲 1667 家，欧洲 1149 家，中国在 AI 领域发展迅速。物联网操作系统主要提协调软件资源和为开发者、用户提供统一接口等能力。相对于其 他操作系统而言，物联网操作系统对伸缩性的要求很高，主要因为物联网操作系统的内核需 要适应从数十 kB 到数十 MB 的各种内存空间和不同能源供给能力的硬件环境。 主流物联网操作系统可分为四类：1）通用 OS 裁剪成系统，如 Android Things、Windows  10X 等；2）嵌入式系统根据物理网需求修改的操作系统，如 RT-Thread、Contiki、Amazon  FreeRTOS 等；3）物联网专用操作系统，如鸿蒙 OS、Fuchsia 等。通用 OS 裁剪而成的系统， 通常较难满足低功耗等物联网应用的特定需求。嵌入式系统则往往能很好的适应物联网应用 环境，但是生态体系缺失，仅有极少数嵌入式操作系统能建立生态。物联网专用操作系统转 为物联网应用开发，在可伸缩性、易扩展性、高可靠性上能够很好契合物联网使用需求，并 实现一次开发，快速适配多种终端。Fuchsia OS 是谷歌与三星、联发科、索尼、华为、小米、 OPPO、vivo 共同开发的物联网操作系统，目前已进入内侧期。鸿蒙 OS 为华为自主开发的 操作系统，可实现模块化耦合，适配不同设备终端。由于 AIoT 产业有多层次架构，端、边、 云都需要系统支撑，为了提升资源配置和调度效率，众多头部企业都在研究和探索多层互通 的操作系统，例如阿里巴巴的 AliOS Things、Link Edge、Android Things 等。