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智能语音行业报告(75页)

行业报告下载 2021年06月04日 06:54 1 管理员

机器视觉是国内外AI企业最集中的领域,商业成熟度较高。  AI企业的应用技术方向分布来看,机器视觉企业在全球AI企业中占比40%、在国内占比46%;即机器视觉是国内外AI企业最集中的领域。 如前文所述,从市场规模来看,国内计算机视觉市场占AI市场的37%,排名第一,也侧面说明国内计算机视觉公司的总体盈利能力较其他 AI领域的公司较强,商业成熟度较高。  VS 机器视觉:同为人工智能重要分支,进程相对落后,也因此具有更大突破空间。  当前视频数据主导数据形态,带来信息维度更高、体量、密度更大的数据,因此以图像和视频为主要处理对象的机器视觉要比智能语音 (或智能文字辨析)具有更加丰富的应用场景和商业化价值,智能安防成为第一个爆发场景,其他场景也进行了相应的“1到N”复制。 

相较而言,智能语音的落地进程相对落后,一方面其数据的体量、密度相对有限,另一方面其涉及的声学研究、模式识别研究、通用NLP 研究及垂直场景的深度语义理解等还未完全成熟(尤其2016年以前),因此在交互体验、使用效果、场景优化等方面都仍有较大空间。智能语音技术逐渐成熟,未来几年市场将维持 高速增长。 但从近两年来看,机器语音识别准确率进一步 提升至98%,端到端语音合成、语音识别开始 广泛应用,同时全双工语音交互也开始出现。 标志着智能语音技术积累的进一步成熟。 

根据Gartner发布的2018年AI技术成熟度曲线, 当前语音识别已经进入‚实质生产高峰期,意味 着语音识别技术已被广泛接受,规模化落地即 将开始。此外,像自然语言处理、虚拟助理等 相关智能语音技术历经淘洗之后即将落入,泡 沫化低谷期,商业模式越来越成熟,也将进一 步推动智能语音的落地。 根据ReportLinker的预测:到2024年全球智能 语音市场规模将达到215亿美元,其中智慧医 疗健康、智慧金融以及各类智能终端智能语音 技术需求将成为主要的驱动因素。

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标签: 人工智能

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