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中国智能矿山分析与展望报告:矿山智能化转型(30页)

行业报告下载 2021年08月04日 06:44 1 管理员

随着各行业陆续迎来数字化转型,采掘行业同步迎来了全新发展阶段,智能矿山概念应运而生,旨在基于传 统IT架构的信息系统延伸探索数字化转型,使其具备感知、分析、推理、判断及决策等智能化能力,从而更 好地服务矿产开采的主要环节。 以数据为核心建立的智能矿山整体架构有效统筹相关业务开展 与传统矿山相比,智能矿山最大的特点即更高效的实现了数据的收集与利用,将以往由人完成的任务交由数 字化、自动化系统处理,从而最大化提高了业务的实施效率、减少了人为产生的错误。 从整体架构来看,智能矿山通过将设施层、数据层、平台层、应用层串联打通,以数据为纽带实现了整体运 作、整体部署,并通过平台上云的方式实现海量异构数据汇集与建模分析、工业经验和知识软件与模块化等。 (1)应用层主要为各类型智能化先进设备如无人机航测、智能卡车、智能铲运车等,是实现智能矿山终端作 业的基础;(2)数据层以数据中台为核心,负责传输、收集基础层产生的海量数据,是智能化运作过程中的 重要纽带;(3)平台层以功能为导向根据获取的数据提供定位、监测、分析、预警、评估等智能化功能并最 终以系统方式呈现。

在云化部署的框架下,应用层为代表的“端”、数据层代表的“边”以及平台层代表的“云”共 同构成了智能矿山的基本框架,并将以云边端协同的趋势共同发展,继续促进传统矿山转型。广义来说,智能矿山代表了所有具备不同程度智能化建设的矿山品种, 但具体如何界定一座矿山是否为智能化矿山则缺乏市场的整体共识。 从细分定义上,业内提出了较为具有代表性的智能矿山四大特点,即 固定设施无人化(无人化值守及运作)、物流管理智能化(智能系统 进行数据分析进行流程管控)、生产工具自动化(采掘、运输、选矿 等设备自动化运行作业)以及生产管理信息化(监控、操控系统实现 信息化数据传输、存储、互通)。通过以上四个指标可以对矿山项目 在特定环节智能化水平进行评估,进而评判其是否符合智能矿山的定 义标准。 行业现阶段尚未有统一的智能化水平评价体系 即使可以确定矿山是否可以被称之为智能矿山,业内尚无明确的评判 标准和体系对现有矿山的智能化程度进行分级。除了按照上文提到的 四大智能化特性进行评估外,业内专家根据智能化环节提出了按照基 础信息化实施系统、采矿系统、选矿系统和管控决策四个大类指标建 立智能矿山评价体系。

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标签: 新材料|有色金属|矿产|贵金属|钢铁|煤

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