中国智能矿山分析与展望报告：矿山智能化转型（30页）

随着各行业陆续迎来数字化转型，采掘行业同步迎来了全新发展阶段，智能矿山概念应运而生，旨在基于传 统IT架构的信息系统延伸探索数字化转型，使其具备感知、分析、推理、判断及决策等智能化能力，从而更 好地服务矿产开采的主要环节。 以数据为核心建立的智能矿山整体架构有效统筹相关业务开展 与传统矿山相比，智能矿山最大的特点即更高效的实现了数据的收集与利用，将以往由人完成的任务交由数 字化、自动化系统处理，从而最大化提高了业务的实施效率、减少了人为产生的错误。 从整体架构来看，智能矿山通过将设施层、数据层、平台层、应用层串联打通，以数据为纽带实现了整体运 作、整体部署，并通过平台上云的方式实现海量异构数据汇集与建模分析、工业经验和知识软件与模块化等。 （1）应用层主要为各类型智能化先进设备如无人机航测、智能卡车、智能铲运车等，是实现智能矿山终端作 业的基础；（2）数据层以数据中台为核心，负责传输、收集基础层产生的海量数据，是智能化运作过程中的 重要纽带；（3）平台层以功能为导向根据获取的数据提供定位、监测、分析、预警、评估等智能化功能并最 终以系统方式呈现。

在云化部署的框架下，应用层为代表的“端”、数据层代表的“边”以及平台层代表的“云”共 同构成了智能矿山的基本框架，并将以云边端协同的趋势共同发展，继续促进传统矿山转型。广义来说，智能矿山代表了所有具备不同程度智能化建设的矿山品种， 但具体如何界定一座矿山是否为智能化矿山则缺乏市场的整体共识。 从细分定义上，业内提出了较为具有代表性的智能矿山四大特点，即 固定设施无人化（无人化值守及运作）、物流管理智能化（智能系统 进行数据分析进行流程管控）、生产工具自动化（采掘、运输、选矿 等设备自动化运行作业）以及生产管理信息化（监控、操控系统实现 信息化数据传输、存储、互通）。通过以上四个指标可以对矿山项目 在特定环节智能化水平进行评估，进而评判其是否符合智能矿山的定 义标准。 行业现阶段尚未有统一的智能化水平评价体系 即使可以确定矿山是否可以被称之为智能矿山，业内尚无明确的评判 标准和体系对现有矿山的智能化程度进行分级。除了按照上文提到的 四大智能化特性进行评估外，业内专家根据智能化环节提出了按照基 础信息化实施系统、采矿系统、选矿系统和管控决策四个大类指标建 立智能矿山评价体系。