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智慧医疗行业报告:AI赋能,AI+医疗产品(61页)

行业报告下载 2021年07月26日 11:51 3 管理员

近几年,我国在医疗AI领域发表的中外论文量和医疗AI专利数呈现上升的趋势。其中,中文论文数从2014年的3613篇增 长至2020年的14354篇,复合增速26%。医疗AI领域的专利书从2014年的204件提升至2020年的1782件,复合增速44%。论 文量和专利数的大幅提升,反映出我国在医疗AI领域的技术水平不断提升,为智慧医疗产业的发展提供了技术支撑。众多高校设立人工智能专业以及研究院。根据教育部科技司副司长高润生的介绍,截止2019年4月,已有35所高校设置 了人工智能新专业,新增101所高校设置机器人工程专业,新增96所高校设置智能科学与技术专业,50所高校把人工智 能领域人才培养纳入“双一流”培养方案,31所高校自主成立了人工智能学院,24所高校成立了人工智能研究院。我们 认为,产业发展离不开人才的积累,人工智能等新一代信息技术人才的增长,为智慧医疗产业发展提供了充足的人才 供给。对标美国,中国智慧医疗产业存十倍发展空间。目前,美国智慧医疗市场约占据全球市场份额的 80%,同时全 球 40%以上的智慧医疗设备都产自美国。

中国人口占世界人口的 22%,但医疗卫生资源仅占世界的 2%。从中 美对比来看,中国智慧医疗投入占医院收入的比例仅有0.5%,美国为5%,长期产业存十倍潜在增长空间。短 期来看,中国医疗信息化产业保持双位数的稳健增长,未来空间广阔。CT影像产品较多,CDSS、眼底筛查有望持续落地。从中美目前批准应用的人工智能医用软件中,各项技术的分布来看, 主要包括:CT影像、CDSS、心电图识别、手术机器人、眼底筛查、病理影像、基因检测等。其中,CT影像识别类产 品占据半壁江山。其他应用方面,我们认为CDSS、眼底筛查相对落地较快。AI+CT影像识别应用领域广阔。AI+CT影像的主要产品形态包括:影像分析与诊断软件、CT影像三维重建系统、靶 区自动勾画及自适应放疗系统。通过智能CT影像识别,能够完成病例筛查、智能分析诊断、辅助临床诊疗决策等工 作。从应用的场景来看,主要包括胸部、四肢关节等部位,乳腺、心肺、冠状动脉、骨骼等器官组织,应用领域广阔。

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标签: 医药|医疗|器械|养老|医美

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