中国人工智能基础层行业发展研究报告（61页）

AI技术作为智能化转型的重要工具，是指通过机器学习、计算机视觉、智能语音和自然语言处理等技术，处理企业的结构 化与非结构化数据等，以提升业务流程效率、进行产品与服务创新并对整体业务作出分析与反馈等。现阶段，各行业企业 在改善价值链、降本增效的内在需求驱动和人工智能被列入“新基建” 的外在因素影响下，产生了多样化的智能化转型升 级需求。据艾瑞测算，2020年中国人工智能核心产业规模超过1500亿元，至2025年预计超过4500亿元，2021-2025年人 工智能核心产品CAGR为24%； 2020年人工智能带动相关产业规模超5700亿元，至2025年将突破16000亿元，2021-2025 年人工智能带动相关产业CAGR为22%。在新产业、新业态、新商业模式经济建设的大背景下，企业对AI的需求逐渐升温， 人工智能产值的成长速度令人瞩目；且基于AI的“赋能”特性，已逐步展现出从单向的产品供应向各产业深度双向共建的 特征发展，带动相关产业发展，回馈社会经济。

现阶段，已初步成型的AI基础层资源可有效缓解下游行业用户逐渐增长的、从感知到认知多类型的AI应用模型开发及部署 需求。细看基础层内部，一方面，数据资源、算力资源和算法开发资源三者之间的分工更为明确和有序。数据基础服务及 治理平台企业为AI产业链供应数据生产资料；智能计算集群产出高质效的生产力；智能模型敏捷开发工具则负责模型开发 及模型训练等，输出AI技术服务能力，提高AI应用模型在各行业的渗透速率与价值空间。另一方面，基础层厂商的数量保 持增长、厂商业务范围持续扩大，可提供专业定制化或一站式的基础资源服务。由此，基础层完成AI工业化生产准备，通 过直接供应和间接供应的形式，将基础层资源传送到下游的AI应用需求端，产业链向顺畅的资源输送及价值传导方向演进。