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中国人工智能基础层行业发展研究报告(61页)

行业报告下载 2021年08月05日 06:54 1 管理员

AI技术作为智能化转型的重要工具,是指通过机器学习、计算机视觉、智能语音和自然语言处理等技术,处理企业的结构 化与非结构化数据等,以提升业务流程效率、进行产品与服务创新并对整体业务作出分析与反馈等。现阶段,各行业企业 在改善价值链、降本增效的内在需求驱动和人工智能被列入“新基建” 的外在因素影响下,产生了多样化的智能化转型升 级需求。据艾瑞测算,2020年中国人工智能核心产业规模超过1500亿元,至2025年预计超过4500亿元,2021-2025年人 工智能核心产品CAGR为24%; 2020年人工智能带动相关产业规模超5700亿元,至2025年将突破16000亿元,2021-2025 年人工智能带动相关产业CAGR为22%。在新产业、新业态、新商业模式经济建设的大背景下,企业对AI的需求逐渐升温, 人工智能产值的成长速度令人瞩目;且基于AI的“赋能”特性,已逐步展现出从单向的产品供应向各产业深度双向共建的 特征发展,带动相关产业发展,回馈社会经济。

现阶段,已初步成型的AI基础层资源可有效缓解下游行业用户逐渐增长的、从感知到认知多类型的AI应用模型开发及部署 需求。细看基础层内部,一方面,数据资源、算力资源和算法开发资源三者之间的分工更为明确和有序。数据基础服务及 治理平台企业为AI产业链供应数据生产资料;智能计算集群产出高质效的生产力;智能模型敏捷开发工具则负责模型开发 及模型训练等,输出AI技术服务能力,提高AI应用模型在各行业的渗透速率与价值空间。另一方面,基础层厂商的数量保 持增长、厂商业务范围持续扩大,可提供专业定制化或一站式的基础资源服务。由此,基础层完成AI工业化生产准备,通 过直接供应和间接供应的形式,将基础层资源传送到下游的AI应用需求端,产业链向顺畅的资源输送及价值传导方向演进。

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资源名称:中国人工智能基础层行业发展研究报告(61页)


标签: 人工智能

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