《新一代人工智能重大科技项目实施方案》出台,在此基础上,科技部分别在2018年、2020年、2021年、2022年出台了相关项目的申报指南,...
2023-05-24 40 人工智能行业报告下载
行业技术发展:Google 于 2017 年提出 Transformer,采用完全开源模式,凭借其性 能优势统一了深度学习底层算法,为后续的大模型发展奠定技术基础。2018 年 BERT、 GPT-1 等生成式语言模型陆续发布,也采用完全开源模式,带动 AI 行业高速发展。 生态构建:部分初创 AI 公司选择模型开源更多是出于自身生态建设的考虑。以 Stability AI 为例,公司成立于 2020 年,于 2022 年 9 月开源文生图模型 Stable Diffusion,成为目前 AI 绘画赛道的佼佼者。目前 Stability AI 已经在全球积累了超过 14 万名开发人员和 7 个研究中心社区,各渠道累计日活跃用户数超过 1,000 万,日 益成熟的生态建设是推升公司估值的主要驱动力之一。 目前 OpenAI、Google、Meta 等领先的头部 AI 大厂对于先进模型大多采用部分开源模式 或仅开放使用。以 OpenAI 为例,我们可以管窥海外头部 AI 厂商正在逐渐由开源走向闭 源: 2019 年及之前,OpenAI 以完全开源为主。
OpenAI 于 2018 年发布第一代生成式预 训练模型 GPT-1 并对外完全开源;2019 年 2 月 GPT-2 论文发表,在模型规模和 Zero-shot 表现上提升较为明显,模型代码于同年 8 月开始分 4 批陆续对外开源。 2019 年 OpenAI成立盈利子公司 OpenAI LP,开始向盈利公司转变。2020 年 OpenAI 发布 GPT-3,并在论文中较为详细地介绍了模型训练情况,此外用户还可以通过 API 的方式调用模型资源,属于对外部分开源。GPT-3 的发布加快了 AI 落地进程,此后 OpenAI 逐渐向闭源转变。 未来 OpenAI 可能采用仅开放使用模式。OpenAI 于 2022 年 11 月发布 ChatGPT, 虽然官方未发布模型的具体论文,但目前 AI 开发者仍能从相关论文中获取技术路线 信息,显著促进了行业技术的整体进步。2023 年 3 月,OpenAI 同步开放了 GPT-3.5 及语音识别翻译 Whisper 模型的 API。3 月 14 日,GPT-4 发布,目前也处于仅开放 使用状态,尚未向外部公布任何技术细节。
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