大型语言模型研究的发展有三条技术路线:Bert模式、GPT模式、混合模式。其中国内大多采用混合模式,多数主流大型语言模型走的是GPT技术路线...
2023-07-14 45 人工智能行业报告下载
超算到智算,“AI+”步入“+AI”时代。超算中心立足于科学研究,是支撑国家科研体系的大科学装置,主要解决大系统、大工程、大 科学的问题。而人工智能计算中心立足于赋能产业,是支撑数字经济的基础设施,可为大规模AI算法和模型研究形成条件支撑,实现数字 经济高质量发展。区别于传统的超算中心,智算中心建设在当前AI高速发展背景下大势所趋。 从政策到产业,推动智算规模高增。2023年1月,国家信息中心发布《智能计算中心创新发展指南》,提出构建智算中心的“四化”技术 路线,强调算法基建化的重要性。根据智东西,2021年到2022年初,全国有不低于20座城市建成或在建智算中心,智算中心数量达到27 个,有12个位于八大枢纽。
据IDC统计,2022年我国智能算力规模达268EFLOPS,预计到2026年,或将增至1271.4EFLOPS。华为以AI算力为底座,开启新一波成长曲线。在智算大趋势下,华为为加快千行百业数字化转型和智能化升级,计划构建面向通用计算的 鲲鹏计算产业和面向人工智能的昇腾AI计算产业。 鲲鹏计算:根据新华网财经,截至2023年5月,已有超过4500家合作伙伴、200多万名开发者加入鲲鹏,13500多个解决方案通过鲲鹏适 配认证。鲲鹏已在政府、金融、电力、运营商等多个国计民生领域得到规模应用,逐步成为数字基础设施算力底座的首选。一方面,华为 从硬件创新走向基础软硬件协同全栈创新;另一方面,从单点创新走向系统级架构创新,通过计算、存储、交换的一体化设计、全液冷技 术的引入,比如打造天成全液冷多样性算力平台,相比传统机柜实现4-8倍的算力密度提升,机房面积节省约70%。
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