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数据要素行业报告(70页)

行业报告下载 2024年01月01日 07:30 管理员

中国数字经济发展历经十年,量质齐升:发展数字经济是构建现代化经济体系的重要支撑,成为稳增长促转型的重要引擎。 数字经济进一步实现量的合理增长:2022年,我国数字经济规模达 50.2 万亿元,总量稳居世界第二,同比名义增长 10.3%,占国内生产总 值比重提升至41.5%,这一比重相当于第二产业占国民经济的比重。 数字经济结构优化促进质的有效提升:2022年,我国数字产业化规模达到9.2万亿元,产业数字化规模为41万亿元,占数字经济比重分别为 18.3%和81.7%。数字技术和实体经济融合日益深化,新业态新模式不断涌现,不断培育发展新动能。 数字经济全要素生产率进一步提升:我国数字经济全要素生产率从2012年的1.66上升至2022 年的1.75,数字经济生产率水平和同比增幅都 显著高于整体国民经济生产效率,对国民经济生产效率提升起到支撑、拉动作用。 数据生产要素价值进一步释放:数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等基础制度加快建设。同时,数据要素市场建设进程加快,数据 产业体系进一步健全,数据确权、定价、交易流通等市场化探索不断涌现。数据要素是继土地、劳动力、资本和技术后的第五大生产要素:2020年04月10日,《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置 体制机制的意见》正式公布,数据作为一种新型生产要素写入文件。数据作为生产要素之一,具有劳动对象和生产工具双重属性,作为劳动 对象,通过采集、加工、存储、流通、分析等环节,具备了价值和使用价值;其次,数据作为生产工具,通过融合应用能够提升生产效能, 促进生产力发展。数据要素有别于其他生产要素的特点主要有以下几个方面: 第一,虚拟使能。数据要素的本质是把物理空间的物质通过“0-1”编码形式呈现在虚拟空间,跨越时空限制,从而实现数字孪生后的数据 虚拟化生产。 第二,无限收敛。数据要素具有可重新编程性和数据均质性,能循环无限使用,还可突破物理空间而收敛于最优资源配置。第三,智能即时性。算力算法实现对数据要素的即时处理、分析和反馈,进而动态响应智能决策、敏捷生产、以及多样化需求。 第四,泛在赋能性。数据要素打通生产、分配、流通、消费各环节,驱动管理机制、组织形态、生产方式、商业模式的深刻变革。 数据要素作为生产要素的独特性:相比于其他生产要素,数据可复制、可共享、无限增长和供给的禀赋打破了传统要素有限供给对增长的制 约,为持续增长和永续发展提供了基础和可能。

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