边缘计算行业研究报告（26页）

整个系统：分为云、边缘、现场三层，强调“云边端”一体化。 2. 边缘层：位于云和现场层之间，向下支持各种现场设备的接 入，向上与云端对接，包括边缘节点和边缘管理器两部分： a. 边缘节点：呈现形式是硬件实体，是具有计算、网络和 存储能力的功能模块，是承载边缘计算业务的核心。根 据业务侧重和硬件特点不同，边缘节点包括负责处理和 转换网络协议的边缘网关，负责闭环控制业务的边缘控 制器，负责大规模数据处理的边缘云，负责低功耗信息 采集与简单处理的边缘传感器等； b. 边缘管理器：呈现形式是软件，负责对边缘节点的各项 功能进行统一管理和调度，并将业务相关数据传输到云 端进行更加深入的分析，而后边缘侧再根据云端分析结 果进行优化算法和指导生产实践。

主要特点 1. 边缘计算拥有显著的“CROSS”价值：即联接的海量与异构（Connection）、 业务的实时性 (Real-time)、数据的优化 (Optimization)、应用的智能性 (Smart)、安全与隐私保护 (Security)。 2. 主要特点包含以下5点： a. 联接性：是边缘计算的基础，边缘计算下游场景丰富，需要具备丰富 的连接功能，如各种网络接口、网络协议等； b. 数据第一入口：边缘计算平台部署于网络边缘靠近终端设备的位置， 面临大量实时、完整的第一手数据； c. 分布性：边缘计算天然具备分布式特征，包括分布式计算与存储、分 布式资源动态调度与统一管理、分布式智能、分布式安全等； d. 约束性：行业数字化多样性场景要求通过软件和硬件集成与优化，以 支撑各种恶劣的工作条件和运行环境； e. 融合性：边缘计算是 OT技术与 ICT技术融合的基础，需要支持联接、 数据、管理、控制、应用和安全等方面的协同。

关键技术 1. 虚拟化技术：边缘计算中计算、存储、网络资源均采用了虚拟化技术，将硬件资源池 化，并用软件进行智能化调度。即边缘设备就近将数据整合并存储到最近的移动边缘平 台（虚拟资源池）上，多个第三方应用和功能可共享平台层，极大地方便了移动边缘计 算实现统一的资源管理；同时网络虚拟化技术提升数据传输的智能化程度，减少传输时 间，使得网络传输进一步优化。 2. 云技术：边缘计算需要满足多用户共享网络边缘计算和存储资源，但服务器容量相比起 云计算处理中心的服务器容量较小，因此需要引入云化的软件架构，将软件功能按照不 同能力属性分层解耦部署，实现有限资源条件下任务处理的高可靠性、高灵活性、可扩 展性。 3. SDN技术：移动边缘计算部署在网络的边缘，需要大量的接口配置、对接和调测，SDN  技术将核心网的用户面和控制面进行分离，并向上提供灵活的可编程能力，这极大地提 高了网络的灵活性和可扩展性, 同时大幅减少了网关的配置工作。