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边缘计算行业研究报告(26页)

行业报告下载 2020-07-31 1 管理员

整个系统:分为云、边缘、现场三层,强调“云边端”一体化。 2. 边缘层:位于云和现场层之间,向下支持各种现场设备的接 入,向上与云端对接,包括边缘节点和边缘管理器两部分: a. 边缘节点:呈现形式是硬件实体,是具有计算、网络和 存储能力的功能模块,是承载边缘计算业务的核心。根 据业务侧重和硬件特点不同,边缘节点包括负责处理和 转换网络协议的边缘网关,负责闭环控制业务的边缘控 制器,负责大规模数据处理的边缘云,负责低功耗信息 采集与简单处理的边缘传感器等; b. 边缘管理器:呈现形式是软件,负责对边缘节点的各项 功能进行统一管理和调度,并将业务相关数据传输到云 端进行更加深入的分析,而后边缘侧再根据云端分析结 果进行优化算法和指导生产实践。

主要特点 1. 边缘计算拥有显著的“CROSS”价值:即联接的海量与异构(Connection)、 业务的实时性 (Real-time)、数据的优化 (Optimization)、应用的智能性 (Smart)、安全与隐私保护 (Security)。 2. 主要特点包含以下5点: a. 联接性:是边缘计算的基础,边缘计算下游场景丰富,需要具备丰富 的连接功能,如各种网络接口、网络协议等; b. 数据第一入口:边缘计算平台部署于网络边缘靠近终端设备的位置, 面临大量实时、完整的第一手数据; c. 分布性:边缘计算天然具备分布式特征,包括分布式计算与存储、分 布式资源动态调度与统一管理、分布式智能、分布式安全等; d. 约束性:行业数字化多样性场景要求通过软件和硬件集成与优化,以 支撑各种恶劣的工作条件和运行环境; e. 融合性:边缘计算是 OT技术与 ICT技术融合的基础,需要支持联接、 数据、管理、控制、应用和安全等方面的协同。

关键技术 1. 虚拟化技术:边缘计算中计算、存储、网络资源均采用了虚拟化技术,将硬件资源池 化,并用软件进行智能化调度。即边缘设备就近将数据整合并存储到最近的移动边缘平 台(虚拟资源池)上,多个第三方应用和功能可共享平台层,极大地方便了移动边缘计 算实现统一的资源管理;同时网络虚拟化技术提升数据传输的智能化程度,减少传输时 间,使得网络传输进一步优化。 2. 云技术:边缘计算需要满足多用户共享网络边缘计算和存储资源,但服务器容量相比起 云计算处理中心的服务器容量较小,因此需要引入云化的软件架构,将软件功能按照不 同能力属性分层解耦部署,实现有限资源条件下任务处理的高可靠性、高灵活性、可扩 展性。 3. SDN技术:移动边缘计算部署在网络的边缘,需要大量的接口配置、对接和调测,SDN  技术将核心网的用户面和控制面进行分离,并向上提供灵活的可编程能力,这极大地提 高了网络的灵活性和可扩展性, 同时大幅减少了网关的配置工作。

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标签: 云计算报告

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