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数据行业报告:数据团队建设(53页)

行业报告下载 2020-08-15 1 管理员

大数据一词对于大众来说,已经不 再陌生。根据 Wikibon 研究数据, 作为大数据产业发展的基石,全球 的大数据市场规模预计从 2018 年的 420 亿美元增长至 2024 年的 840 亿 美元。(如图 1-1-1) 在中国,自 2015 年国务院颁布《促 进大数据发展行动纲要》后,大数据 正式上升为国家发展战略,而 2016 年由工信部印发的《大数据产业发 展 规 划(2016-2020 年)》 则 掀 起 了大数据产业建设的浪潮。根据赛 迪数据与《2019 年中国大数据行业 研究报告》,2018 年中国大数据产 业规模达到 4384.5 亿元,同比增长 23.5%,据预测到 2021 年,中国大 数据产业规模将超过 8000 亿元。(如 图 1-1-2) 在具体的大数据应用领域,生态环 境、农业、水利、医疗、交通旅游服 务等都在一系列政府政策的支持下, 成为了大数据技术的实际应用场景; 而政府资源的支持与技术实力的稳 步增强,为这些领域的大数据实践 打下了至关重要的基础。

专业的数据人才缺乏,这是整个数 据行业面临的第一大困境。经过最 近几年高校的大数据专业设置以及 相关大数据职业培训,中低层数据 分析人才逐渐成熟并进入市场,满 足了一些数据团队基础职位需求, 但是,顶级和有丰富经验的数据人 才依然难求。 调研过程中我们发现,互联网行业 对数据人才的吸引力最高,规模大、 薪水高的大公司对于人才的吸引力 也一直居高不下。相对而言,初创 企业和刚刚进行数字化转型的传统 企业往往难觅经验丰富的数据团队 领头人。此外,高等教育领域的数 据人才流出现象严重,高校和研究 院“留不住人”的现象在最近几年 愈演愈烈。

 目前,行业内已经达成了普遍共识: 数字化转型和数据团队建设是“一 把手”工程,需要领导层对数据驱 动保有完整的认知和贯彻决心,以 完成“自上而下”的推动。 很多企业中,高层管理者自己并没 有想好是否要进行数字化转型,就 “赶时髦”开始了建设,遇到困难 后立刻回到了固有的传统管理模式, 这些企业的数据建设目标不清晰, 因此很难获得成效。 失败的团队各有各的问题,成功的 团队却一定是相似的。 不同的行业、企业的数据团队,虽 然建设路径有所不同,但从整体来 看,“成功”的数据团队都有着相 似的发展阶段、趋势,和一套明确 的价值衡量体系。 除了高层的认知,整个公司的数据文 化也对于数据团队的建设至关重要。 这又与企业本身的文化和属性密不 可分。例如工程师文化浓厚、创新 意识强的互联网公司往往在数据团 队建设和数字化转型中进展更顺利、 快速,而不够开放务实的企业往往 在数字化转型中推进困难。

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