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5G零售行业应用白皮书(66页)

行业报告下载 2020-08-24 1 管理员

更加准确地感知用户的消费习惯、预测 用户的消费需求、进行个性化的推荐服 务。在后4G时代,智慧零售被提出,通 过综合运用互联网、物联网、云计算、 大数据和人工智能等技术,充分感知消 费习惯,预测消费趋势,引导生产制造, 为消费者提供多样化、个性化的产品和 服务。 5G技术是在4G技术基础上的进一步演 进。与4G网络相比,预计5G网络的峰 值速度将提升10到20倍(用户可以获得 的最大业务速度),用户体验速率提升 10到100倍(单位时间内用户获得MAC 层用户面数据传送量),流量密度提升 100倍(单面积内的总流量数,是衡量 移动网络在一定区域范围内数据传输能 力的重要指标),可连接数量密度提升 10倍(单位面积内可以支持的在线设备 总和,是衡量网络对终端设备的支持能 力的重要指标),端到端延迟缩短10倍。 综合上述各点,不难发现,相对于4G网 络,5G网络性能的优化体现在了网络质 量的各个重要方面,而非单一方面的提 升,5G网络带来的是质的飞跃。 这些技术突破,让用户体验到更快地下 载和上传速度,海量的终端设备能够在 同一时间接入5G网络,而在4G时代可 能会出现的网络延迟、卡顿、甚至掉线 等问题,得以解决。此外,5G提供的网 络切片技术,能够灵活支持垂直行业的 特定需求,例如在无人配送的场景中, 能够提供超低延迟的网络性能,而在物 联网的场景中,能够侧重海量设备接入 能力。

5G让人工智能技术释放计算压力。高带 宽、低延迟的特性,让图像、视频等数 据能够实时地上传到云端GPU处理,本 地设备的计算压力得以释放。海量设备 的接入能力,让中心端的计算压力能够 分摊到各个终端设备上,实时汇总处理 结果。例如,高清视频监控的应用中, 既可以在摄像头本地芯片上进行视频处 理,也可以在联网的后台高性能计算芯 片上进行处理。在诸多应用中,计算压 力不再成为瓶颈。 5G让边缘计算得到更加广泛地应用。网 络的连接更加可靠,延迟和卡顿不再是 应用的瓶颈,能够支持更多的设备互相 连通,为边缘计算创造出更加广泛的应 用场景。 5G让智能硬件的成本降低,终端设备尺 寸变小。计算代价在云端、终端和边缘 设备之间重新分配,终端设备可以做得 廉价而轻便。例如,在AR设备中,计算 机图形渲染部分的大计算量,能够分配 到云端进行,从而使终端AR设备变得更 轻便。

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