中国神经科学数字化创新白皮书（52页）

行业报告下载 2022年07月28日 06:02 管理员

截止2022年3月底，共计有63 家投资机构布局中国神经科学数字化技术赛道，其中不乏中国红杉、高瓴、鼎晖投资、山蓝资本等明星投资机构。从投资机构的投资轮次分布看，天使轮和pre-A轮最多，占比高达85%，累计投资总额在1000 万人民币以下的占比68%。这说明神经科学数字化技术产业处于发展早期，未来投资空间大。神经科学数字技术是神经科学与数字技术的交叉，目标是通过数字技术引入新的应用、流程、产品、服务及商业模式来提供可扩展的解决方案，从而为患者、医疗机构、研究和支付赋能。数字技术是将各种模拟或数字信号转化为电子计算机能识别的二级制数据（0和1）后进行运算、加工、存储、传送、传播、还原的技术。根据其核心作用，在“ 采集（输入）-传输-存储-处理- 输出”的经典数据模型中扮演一个或几个角色。

人工智能可以快速阅片，定位医疗影像中的病灶，为医生提供辅助诊断意见，从而极大地提高诊断效率，缓解放射科医生严重不足的窘境。同时，人工智能没有疲劳感，可以有效降低因此造成的疏漏或错误。此外，对于缺乏阅片能力的基层医疗，人工智能更是可以极大提高其诊断水平，实现标准的一致化。包括云计算、大数据和5G等网络基础设施的逐渐成熟，使得远程医疗蓬勃发展。患者在家就可以享受到远在千里之外的三甲医院的专家服务。基层医院的诊断数据可以及时传递到三甲医院得到咨询，同样可以在知名专家的远程指导下完成以前无法想象的高难度手术。对人体数据的有效感知，依赖于各种类型的传感器。人体所用传感器需要具备体积小、质量轻、功耗低、可靠性好、稳定性高、易于集成等特点，目前使用的传感器主要包括运动感知类传感器、环境感知类传感器和生理参数检测类传感器，其中生理参数检测类传感器用于检测人体各项体征数据，比如血糖、心率、血压等，是可穿戴设备提供各类健康和医疗服务的基础。

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