大型语言模型是生成或嵌入式文本的基础模型 (一种大型神经网络)。它们生成的文本可以通过为其 提供起点或“提示”来进行调节,从而使其能够用自然 语言或代...
2025-01-17 58 人工智能AI行业报告
大模型作为人工智能发展脉络中的里程碑,引发了新一轮的科技创新浪潮, 其以强大的计算能力和深度学习技术,极大地提高了内容生产效率,促进内容 生产方式颠覆式变革。各行各业纷纷布局大模型应用,把握智能化发展的机遇。 然而,大模型也面临隐私泄露、侵犯第三方权益以及违背伦理等潜在风险,引 发了社会各界的关注和担忧。随着大模型的广泛应用,加快完善大模型的立法 监管以确保大模型的应用与发展符合伦理道德和社会价值观,推动人工智能科 技的健康发展变得迫在眉睫。 世界上主要国家和地区均着手并加快完善大模型相关的法律监管。例如, 欧盟以《人工智能法案》为核心,结合大模型可能涉及的其他领域的立法,逐 步建立起专项法案为主、现存法规为辅的人工智能法律监管框架;美国对于人 工智能大模型的立法较为分散,各州分别各自推进人工智能立法,联邦政府则 试图在现有的立法框架及监管规则内对大模型及人工智能进行规制,但同时, 人工智能相关的联邦专项立法提案也在推进当中。我国围绕网络安全、数据安 全、个人信息保护等重点领域制定了法律法规,并及时跟进人工智能技术创新 发展态势,先后针对互联网信息推荐、生成式人工智能等技术领域出台了管理 办法,建立了法律法规和标准规范相协调的人工智能监管制度体系。 在此背景下,本白皮书在我国人工智能法律监管框架下进一步梳理了大模 型相关方的合规义务及要点,并展望未来大模型法律监管体系的发展趋势与特 征,对政府、企业、社会共建大模型治理体系提出切实建议,从而为社会各界 了解大模型立法最新动态和立法趋势提供有价值的参考,并为相关单位开展大 模型业务提供法律解读及合规指引,保障大模型相关业务的合规经营以及行业 的健康规范发展。
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