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从感知路线类型可以分为纯视觉路线多传感器融合两种方式。纯视觉路线和多传感器融合路线,核心在于是否配置激 光雷达,是否需要激光雷达的高精度点云信息。纯视觉路线以特斯拉为代表,仅通过摄像头的视觉感知,实现对环境 的精准识别,目前国内也有部分主机厂开始尝试此方案;国内多数主机厂采用多传感器融合的技术路线,核心原因为 国内主机厂视觉算法研发经验较少,选择具备鲁棒性高、星系互补以及系统冗余的多传感器方案,更有利于实现全场 景的 NOA 功能。激光雷达是摄像头、毫米波雷达与超声波雷达的有效补充。激光雷达的环境感知精度高,激光雷达发射的光波频率比 微波高出 2-3 个数量级,具有极高的距离分辨率、角分辨率和速度分辨率。激光雷达可直接获取目标的距离、角度、 反射强度、速度等信息,生成目标的三维图像。激光雷达抗干扰能力较强,可弥补摄像头在强光或黑夜等场景下性能 劣化的缺陷以及微波雷达对金属物体敏感在人车混杂的场景中不易识别出行人的缺陷。

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