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AI算力行业报告:辨析Scale+Out与Scale+Up,AEC(34页)

行业报告下载 2025年02月12日 06:53 管理员

我们认为AEC是AI计算时代Scale Up需求被放大后的新兴技术方向,与Scale Out光互联并不构成需求的“零和游戏”,后续有望在柜 间、柜内、ToR层互联中继续渗透: 1、绪论:如何辨析Scale Out与Scale Up网络? Scale Out网络实现集群内(Cluster,如万卡、十万卡集群)所有GPU卡互联,亮点在于 网络内连接GPU数量大,与传统数据中心网络类似,Scale Up网络实现超节点内(SuperPod,如NVL 72)所有GPU卡互联,亮点在网络 内单卡通信带宽高,为AI算力场景下并行计算、内存墙等瓶颈催生出的新兴需求; 2、What:DAC、AEC、AOC是什么? 1)DAC、AEC都是铜连接,DAC无源(没有信号处理芯片)、AEC有源(有信号处理芯片), AOC是有源光连接;2)信号传输的核心部件与原理不同导致三类连接方式的功耗、距离、成本成倍递增; 3、Why:为什么AEC在DAC、AOC的夹缝中挤出空间? 1)光进铜退已经发生于Scale Out网络:由于传输速率、距离均不断提升,光 几乎已占据Scale Out所有互联场景;2)能用铜的场景就只会用铜不会用光:当前铜在10m以内高速连接仍可使用,因此光模块、CPO 尚无法替代此场景;3) Scale Up互联GPU数量少距离近,10m以内铜连接或可全覆盖,并不构成对光互联空间的侵蚀;4)距离、尺 寸等差距导致铜缆内部有源(AEC)进无源(DAC)退。

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标签: 人工智能AI行业报告

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