全球人力资源HR科技趋势研究报告（229页）

行业报告下载 2019年08月22日 08:39 157 管理员

不仅仅是在欧洲，这份条列是在世界范围内最为完善严格的隐私保护规定。这个条列拥有如下几个特点： 1. 对信息收集者（多为企业）有着极其严苛的要求和惩罚，明确要求以“简洁透明易懂的形式，清晰和平白的语言”向用户说明将收集用户的哪些信息，譬如收集的信息类别、存储的方法、收集的信息的使用、企业联系方式等。不仅如此，每一次违反条例都要面临 2,000 万欧元或上一年营收 4% 的罚款。 2. 对于信息弱势，处在数字鸿沟边的消费者，该条例赋予了更多合理的权利。譬如数据访问权、删除权、权限处理权、（有权禁止企业将信息用于特殊用途，譬如能拒绝对方使用 Cookie），移动权。 3. 不仅是在欧盟，该条例对所有在欧洲有业务的跨国公司都有强制要求，不少公司因为在条例强制生效后没有按时作出改进而被迫关闭了欧洲的服务器。这样的做法不仅仅是在保护欧洲居民，也起到了提醒用户重视个人隐私和信息的作用。在顺应新的趋势而诞生的 GDPR 之前，各国都只有零星的、模糊的法律条文来保护隐私安全。

在面对拥有无上权力与利润的互联网公司时，弱势的消费者永远无法要求这些公司能够做到伦理与道德要求。伴随着一个新世代的足够健全且约束力强大的法律条例诞生，数字化的伦理道德已形成了重要的准则边界。我国在科技伦理上先天不足，每当出现重大科技伦理事件时，譬如 2017 年 11 月在哈尔滨实施的世界首例头颅移植手术和 2018 年 11 月深圳的基因编辑婴儿，都招来巨大的伦理争议。11 不止医学和生物科学领域，近年来备受关注的人工智能领域的发展，中央批准组建“国家科技伦理委员会”，这不仅象征着中国向着现代科学伦理迈出第一步，也意味着将来完整的机制、政策、法律体系来限制科学技术研发者无限制的“科技爆炸”的趋势。12 对于大数据的洪流所需要做出的全面的合法合规道德分析，人工智能技术的飞速发展将会引领时代的颠覆。欧盟委员会 (European Commission) 于 2019 年 4 月 8 日发布的正式版《人工智能道德准则》(Ethics guidelines for trustworthy AI) 该准则由欧洲人工智能高级别专家组（High-Level Expert Group on Artificial Intelligence，AI HLEG）起草，该小组由 52 名来自学术界，工业界和社会的独立专家组成。

伦理准则 3：公平性。 AI 系统的开发、实现和应用必须是公平的。虽然对公平性可能会有不同的解读，但是应当确保个人和组织不会受到不公平的偏见、歧视等。如果 AI 系统可以避免不公平的偏见，就可以增加社会公平性。为此，AI 系统做出的决策以及做决策的过程应该是可解释的。伦理准则 4：可解释性。可解释性对构建用户对 AI 系统的信任是非常关键的。也就是说整个决策的过程、输入和输出的关系都应该是可解释的。但目前的人工智能算法和模型都是以黑盒（blackbox）的形式运行的。