人脸识别应用公众调研报告（15页）

　得益于国内深度学习算法的发展和海量数据的累积，人脸识别应用在近年呈现出 加速落地的态势。大到智慧城市建设，小到手机客户端的登录解锁，都能见到人脸识别 技术的影子。然而正如所有新技术一样，人脸识别也开始呈现出“双刃剑”效应，在提高社会效 率、增加便利性的同时，在隐私、安全、公平等方面亦引发了诸多争议。一些企业因安全 措施不到位导致用户的人脸、行踪轨迹等个人敏感信息泄露，更是有媒体曝出人脸信 息买卖黑色产业链，5000多张人脸照片仅标价10元。由于国内相关法律、技术标准相对滞后，监管部门面临着一些法律规范的适用难 题，为应对人脸识别技术与应用中可能存在的违法违规行为和灰色地带，加快相关标 准与法律法规的研究制定势在必行。2020年上半年，人脸识别技术应用安全调研课题组发布了一份线上问卷，旨在了 解人脸识别技术应用的普及情况与公众态度。课题组共回收匿名问卷2万余份，受访 者覆盖了全国不同地区、学历、年龄段人群。其中，大学本科及以上学历的受访者约占 60%，19-40岁的受访者超过85%。调研范围较大，问卷数据比较全面地反映了当前公 众对人脸识的接纳态度。

　人脸识别带来的管理效率提升，是各行业推进相关应用的主要动因。然而，公众在实 际使用过程中，是否切实感受到了更多的便捷性和安全性？为了寻求这一问题的答案，课 题组在问卷中就“便捷性”与“安全性”设置了量表题，请受访者分别依据前述10大类场景 中的使用感受进行打分。1分为最低分，5分为最高分。结果显示，在便捷性感受方面，有9类场景的平均分超过4分，显示出受访者对便捷性 的认可度。其中，得分最高的是支付转账，平均分为4.33。除了“其他”场景外，只有换脸娱 乐场景的平均分不足4分，但也达到了3.66分。在安全性感受方面，受访者给出的分数则明显偏低，体现出他们对安全风险的忧虑态 度。在各个场景中，仅有交通安检场景的平均分超过4分，为4.01分。紧随其后的是支付转账 （3.98分）、开户销户（3.96分）和校园/在线教育（3.88分）。其他场景得分则在2到4分之间。