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中国精准农业行业研究报告(33页)

行业报告下载 2020年11月06日 07:12 8 管理员

精准农业是基于空间信息分析与管理的现代农业管理策略和农业操作技术体系。精准农 业基于 3S 技术、传感器技术、物联网等现代化技术手段,实现对耕种过程的精准控制,对 作物长势、受灾等各方面的情况进行精准监测。农业生产经营者可根据作物监测情况,精准 调节耕作投入,实现精准耕作、精准灌溉、精准施肥施药、精准播种、精准养殖。精准农业 技术的应用可帮助农业生产经营者根据农田的土壤特性和作物生长发育的需要,管理作物的 生长过程及各种农业物资的投放(如肥料、除莠剂、杀虫剂、种子等),最大限度发挥土壤和 作物的潜力,从而降低物资消耗、增加利润、保护生态环境,最终实现农业可持续发展。

在精准农业领域,传感器是用于信息传输的重要工具,其工作原理是将其接收到的物理、 化学、生物信号转化为电信号,向农业生产经营者反馈原始生物信号。农业传感器代表企业 包括安徽朗坤、郑州炜盛、广州合熠等。受限于技术水平及资金的限制,中国传感器核心技 术匮乏,应用范围较窄且创新能力弱。目前,农业传感器技术多为静态检测对象的研究,例 如对温、光、土壤墒情、pH 值等指标的测量,在实时、动态、连续的信息感知传感与监测 技术有待提高。  精准农业行业对传感器精度及综合环境感知能力的要求逐渐升高,农业传感器行业的发 展将更加注重传感技术系统性与传感器感知能力的协调发展。伴随农业传感器技术力的提高 及科技发展的需要,中国农业传感器将逐渐走向集成化、智能化。

农业大数据是通过采用物联网传感器技术采集作物的数据信息,将数据反馈至云平台中, 渗透至农业生产经营的各环节,为管理决策提供依据。农业大数据行业代表性企业包括麦飞 科技、富邦科技、蟹库网、佳格天地等企业。中国农业大数据行业起步较晚,网络、机电一 体化设备等农业大数据行业基础设施建设缓慢,数据存储分散,行业数据大多存储于政府机 构或非公开数据库中,严重削弱农业大数据对精准农业的产业指导效果。自 2015 年起农业 部相继出台《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》、《关于推进农业农村大数据 发展的实施意见》等政策,旨在未来 5-10 年内实现农业数据有序共享开放。  

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标签: 大农业

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