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中国工业互联网行业市场研究报告(40页)

行业报告下载 2020年11月17日 07:51 5 管理员

边缘层:负责工业设备的连接以及将数据上传到云端,主要是通过大范围、深层次的数 据采集,并利用协议转换与边缘处理等技术实现工业数据的交换。边缘层主要应用于工业传 感器数据采集、物流规划、工艺优化分析等场景,拓展了工业互联网平台收集和管理数据的 范围和能力;  平台层(PaaS):在通用 PaaS 服务(包括设备管理、资源管理、运维管理、故障恢复 等)的基础上进行二次开发,通过叠加应用开发、大数据处理、工业数据建模和分析、工业 微服务等创新功能,构建完整、开放的工业操作系统;  应用层(SaaS):针对工业应用的需求,通过自主开发或是引入第三方开发者的方式, 开发满足不同行业、不同场景的工业 SaaS 和工业 APP 产品,为用户提供设计、生产、管 理、服务等一系列创新性应用服务,主要包括生产流程的监视、对工业机器运行状况的跟踪、 记录等;  IaaS 层:通过虚拟化技术将计算、存储、网络等资源池化,向用户提供可计量、弹性 化的资源服务。IaaS 层是工业互联网平台的基础层,主要提供相关的云基础设施服务,包 括服务器、存储、网络、虚拟化等。

工业互联网是新一轮工业革命的关键支撑,为抢占发展先机,发达国家积极布局工业互 联网,推动工业互联网由理论概念向产业实践转化。目前美国、德国由于工业基础雄厚,已 成为全球工业互联网行业的主导国家,日本、英国、法国等主要工业国家也相继入局,通过 战略规划、政策支撑、税收优惠等方式推动工业互联网的发展。  美国的发展模式为重点发展先进数字化制造技术,通过物联网、大数据等技术将 CPU、 系统、软件等信息端的数据进行整合与分析,为发展智能制造业提供硬件和软件及技术的支 持。美国正致力于成为全球工业互联网发展中心,其主导并成立的工业互联网联盟在全球范 围内已有近 40 个国家和地区超过 250 家以上企业加入;德国的发展模式是重点关注智能、 网络、系统等领域,致力于将物联网技术应用于制造领域,对制造产品的全生命周期、完整 制造流程模块进行集成和数字化,其本质是利用信息技术改造制造业。德国以《工业 4.0》 为支撑,积极推动工业互联网相关标准的制定以及平台的开发和试验等工作。

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